a partir de su respuesta en el dominio de la frecuencia. Estado mundial del arte. Parte I; Techniques of Diagnostic in Transformers from their Answer in Frequency Domain. World State of the Art. Part I
Journal Title: Ingeniería Energética - Year 2006, Vol 27, Issue 2
Abstract
Cada día cobra más importancia en el tema de los transformadores de potencia, la necesidad del diagnóstico de los mismos y la detección de averías o anomalías que pudieran surgir durante su explotación. Existen métodos para el diagnóstico de estos equipos, a través del llamado: Análisis de la respuesta en la frecuencia (FRA); en Cuba, aún no se ha introducido ninguna técnica de esta naturaleza, pero se comienzan a investigar sus potencialidades y posibilidades de introducción. Inicialmente se ha realizado un estudio de las fuentes que abordan este tema. En este artículo, se presenta la primera parte de un análisis que se ha realizado del estado mundial del arte sobre las técnicas de diagnóstico en transformadores a partir de su respuesta en el dominio de la frecuencia, específicamente sobre los métodos de diagnóstico de transformadores mediante el análisis de su respuesta en frecuencia, empleando la transformada rápida de fourier (FFT). Every day it gets paid more importance in the topic of the power transformers, the necessity of the diagnosis and the failures or anomalies detection than they could arise during their exploitation. Methods exist for the diagnosis of these equipments, through the called frequency response analysis (FRA); in Cuba, techniques of this nature has not still been introduced, but begins to investigate its potentialities and introduction possibilities. As beginning of this investigation process, has been carried out a study of the sources that approach this topic. In this article, is presented the first part of an analysis that has been carried out about the state of the world art on techniques of diagnostic of transformers from its frequency domain response. This part is about those methods of diagnostic of transformers by means of the analysis of their frequency response, using the fast fourier transformed (FFT).
Authors and Affiliations
Orestes Hernández Areu, José G Sánchez Glean
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