Абстрагирование и категоризация в умных машинах на основе гранулярных вычислений
Journal Title: Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання - Year 2017, Vol 0, Issue 50
Abstract
Рассматривается проблема создания умных машин, связанная с обобщением сенсорных данных для принятия управляющих решений в ситуациях, которые не были заложены при проектировании системы. Предлагается подход получения из сенсорных данных знаний в виде абстрактных категорий разного уровня обобщения. Представление сенсорных данных знаниями разного уровня абстрагирования формализовано в виде модели нечеткого гранулярного компьютинга. Ил.: 1. Табл.: 1. Библиогр.: 14 назв.
Authors and Affiliations
A. Kargin, T. Petrenko
Keywords
Related Articles
- EP ID EP507068
- DOI 10.20998/2411-0558.2017.50.06
- Views 55
- Downloads 0
Метод диагностики шахтного оборудования на основе сети со смешанными функциями активации
В статье рассматривается метод комплексной диагностики горно-шахтного оборудования (ГШО) на основе нейронной сети со смешанными функциями активации. Критерием эффективности предложенной модели является ее адекватность со...
Piecewise linear phase modulation for ternary data coding in coherent wireless channel
The paper introduces the novel method of combined time-frequency successive symbol coding in a packet based radio channel, which is performed due to continuous phase modulation by piecewise linear functions. The first la...
К вопросу о применимости методов анализа электромиографических сигналов
В данной работе с помощью тестов на единичные корни Дики-Фуллера и Квятковского-Филлипса-Шмидта-Шина на стационарность проанализированы электромиографические сигналы для правильного выбора статистических, корреляционных...
Об одной модели нестационарного течения слабосжимаемой жидкости в трубопроводе
Рассматривается процесс нестационарного течения слабосжимаемой жидкости по трубопроводу, описываемый двумерной моделью в виде нелинейной системы дифференциальных уравнений в частных производных. Проводится усреднение мод...
Підходи до ефективного спрощення та візуалізації великих наборів даних
Розглянуто проблеми візуалізації послідовностей великих наборів даних. Задачу пошуку оптимального відображення даних сформульовано у вигляді задачі вибору алгоритму спрощення простих полігональних ланцюгів з мінімальною...