Adapted neural network of information support subsystem

Abstract

Safety of human life, the safety of his material values are main priorities in modern society. Objects of critical infrastructure are in a special risk zone. Accident statistics for them has remained high in recent years. Increased risk and a large number of incidents, including abroad, emphasize the relevance of this problem. An adapted neural network has been proposed for monitoring the situation at a railway crossing and informing the train driver of information about unexpected obstacles through the subsystem of information support in order to reduce the likelihood of an accident or reduce the severity of its consequences. Images from a railway crossing video surveillance camera are obtained. The results of neural network training and modeling using image data are given.

Authors and Affiliations

Сергій Семенов, Оксана Ліпчанська, Максим Ліпчанський

Keywords

Related Articles

Метод формування значень показників ергономічних характеристик перспективного комплексу засобів автоматизації системи управління повітряних сил

В статті розглядається метод формування значень показників ергономічних характеристик перспек-тивного комплексу засобів автоматизації системи управління повітряних сил оперативно-тактичного рів-ня на основі аналізу зміни...

Военные и невоенные аспекты безопасности Польши

В статье представлен анализ военных и невоенных аспектов безопасности Республики Польша. Осо-бое внимание уделяется анализу угроз европейской безопасности, которые в последние годы росли с особым акцентом на Польшу. Пока...

Development of a method for analyzing the composition and characteristics of advanced weapons samples for the Air Force of Ukraine

The article presents investigations in the field of management of the weapons development and military equipment, the possibility of using the method of morphological analysis from the point of view of its use in practic...

Методика обґрунтування рішення щодо асиметричного реагування збройних сил України на загрози у воєнній сфері

Розглядається методика обґрунтування рішення на асиметричне реагування ЗС України на загрози у воєнній сфері. Методика передбачає отримання необхідної інформації про загрози воєнного або гібридного характеру, їх характер...

Шляхи формування раціональної організаційної структури авіаційної частини

У статті розглянуті шляхи формування раціональної організаційної структури авіаційної частини Повітряних Сил Збройних Сил України з урахуванням основних тенденцій ведення збройної боротьби у по-вітрі. На підставі аналізу...

Download PDF file
  • EP ID EP456827
  • DOI 10.30748/nitps.2019.34.14
  • Views 110
  • Downloads 0

How To Cite

Сергій Семенов, Оксана Ліпчанська, Максим Ліпчанський (2019). Adapted neural network of information support subsystem. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, 11(1), 102-106. https://www.europub.co.uk/articles/-A-456827