AUTOMATYZACJA PROCESU CIĄGŁEJ KONTROLI JAKOŚCI PRZYGOTOWYWANIA BRZECZKI W DESTYLARNI
Journal Title: Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska - Year 2014, Vol 4, Issue 4
Abstract
Analizowany jest proces przygotowania brzeczki w destylarni. Opracowano optymalną strukturę sztucznych sieci neuronowychdo oddzielania suchej pozostałości mieszaniny oraz przeanalizowano dokładność takich sieci. W oparciu o nowoczesny technologie informacyjne zaproponowany został system ciągłej kontroli jakości przygotowania brzeczki.
Authors and Affiliations
Sergiy Vorobyuk, Volodymyr Drevetskiy
Keywords
Related Articles
- EP ID EP73261
- DOI 10.5604/20830157.1130194
- Views 108
- Downloads 0
HISTORY MANAGEMENT OF DATA – SLOWLY CHANGING DIMENSIONS
The article describes few methods of managing data history in databases and data marts. There are many types of dealing with the history of the data. This article will show us some examples, point advantages and disadvan...
STRUKTURALNA IDENTYFIKACJA SYSTEMU GRZEWCZEGO
Głównym celem pracy jest opracowanie adaptacyjnego algorytmu sterowania, bazującego na identyfikacji strukturalnej systemu ogrzewania. Do analiz użyto przykładowy schemat z dwoma obwodami. Zaproponowane rozwiązanie może...
ANALYSIS AND CHOICE OF ROUTING PROTOCOLS IN WIRELESS AD HOC NETWORKS BASED ON THE USE THE NEURAL NETWORK
In the past few years, we have seen a rapid expansion in the field of mobile computing due to the proliferation of inexpensive, widely available wireless devices. However, current devices, applications and protocols are...
DETERMINATION OF THE PROBABILITY FACTOR OF PARTICLES MOVEMENT IN A GAS-DISPERSED TURBULENT FLOW
The goal of the work is to define the probability factor of particles movement in a gas-dispersed turbulent flow. The object of the research is the description of harmful impurities transfer process in the atmosphere wit...
MONITOROWANIE PŁOMIENIA Z WYKORZYSTANIEM KLASYFIKACJI OBRAZÓW
W pracy przedstawiono porównanie wybranych metod klasyfikacji obrazów dla współspalania pyłu węglowego i biomasy. Zdefiniowano dwie klasy spalania: stabilne i niestabilne dla dziewięciu wariantów z różnymi parametra...