Brecha salarial de género en el Estado peruano: un análisis desde la ciencia de datos
Journal Title: Investigación Aplicada e Innovación I+i - Year 2024, Vol 18, Issue 1
Abstract
El estudio tiene por objetivo analizar la existencia de la brecha salarial de género en el Estado peruano e identificar los perfiles de tales brechas a nivel de regiones con base a la información de datos abiertos proporcionada por la Autoridad Nacional del Servicio Civil (Servir), aplicando metodologías y técnicas de la ciencia de datos. La investigación fue de tipo aplicada cuantitativa, de nivel explicativo y de diseño no experimental longitudinal (2017-2021). La metodología de trabajo utilizada fue CRISP-DM (Cross Industry Standard). Durante el análisis exploratorio de datos, se encontró que a nivel nacional la participación de las mujeres está cerca de la paridad con un promedio del 47 %, en tanto que la brecha salarial de género en el Estado tenía una tendencia a la baja del 13 % (2017) a 11 % (2021) indicador mejor al promedio general de Latinoamérica que era de 14 % (2019 OIT), adicionalmente, cuando se revisan a nivel nacional pareciera que a mayor participación corresponde menor brecha, sin embargo, cuando se desagrega la información por regiones se evidencia heterogeneidad en participación y en la brecha salarial (rango intercuartílico para Apurímac de 25 % y Piura de 2 %) y de su evolución; en muchas regiones, la pandemia genera que se revierta o ralentice las mejoras en la brecha. Para determinar qué regiones tuvieron avances se utilizó un modelo de regresión lineal simple con base en el año, la pendiente negativa indicaría avances y la pendiente positiva retrocesos en el periodo bajo estudio. Las regiones que presentaron mejores avances fueron Moquegua, Huánuco y Áncash, en tanto que las que presentaron deterioro fueron Huancavelica, La Libertad y San Martín. Para determinar los perfiles de brecha, se utilizó el periodo 2021 y se añadieron variables obtenidas del INEI como el PBI per cápita y la cobertura por cada servidor público, el primer factor asociado al progreso de la región y el segundo asociado a los servicios del Estado, se determinaron dos clústeres con niveles medianos de brecha alto(12,7 %) y bajo (8,9 %). La prueba de hipótesis no paramétrica de Brown-Mood permite concluir que existe la brecha salarial de género en el Estado peruano a pesar de contar con un marco legal que prohíbe la discriminación salarial.
Authors and Affiliations
Roberto León Leyva
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- DOI https://doi.org/10.71701/revistaii.v.18.2024.91
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