DECISION SYSTEM FOR STOCK DATA FORECASTING BASED ON HOPFIELD ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Abstract

The paper describes a new method using Hopfield artificial neural network combined with technical analysis fractal analysis and feed-forward artificial neural networks for predicting share prices for a next day on a Stock Exchange. The developed method and networks are implemented in an Expert System, which is proposed as a valuable comprehensive, analytical tool. A new algorithm for artificial neural networks training and testing is also presented. It automatically chooses the best network structure, and the most important input parameters.

Authors and Affiliations

Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło

Keywords

Related Articles

ANALIZA PRZYPŁYWU WIROWEGO Z ZASTOSOWANIEM ELEKTRYCZNEJ TOMOGRAFII POJEMNOŚCIOWEJ

W artykule opisano zastosowanie dwupłaszczyznowego systemu elektrycznej tomografii pojemnościowej (ECT) do pomiaru przepływów wirowych materiałów sypkich. W artykule zaprezentowano metodę wyznaczania składowej kątow...

ELEKTROTECHNOLOGIE WSPOMAGAJĄCE PRZETWARZANIE MATERIAŁÓW DIELEKTRYCZNYCH POCHODZENIA ROŚLINNEGO

Opracowanie ma charakter przeglądowy. Zamieszono w nim charakterystykę dwóch elektrotechnologii opracowanych w Katedrze Inżynierii Komputerowej i Elektrycznej tj.: suszenia konwekcyjnego w obecności pola elektrycznego or...

NADZÓR NAD WYPOSAŻENIEM POMIAROWYM NA PRZYKŁADZIE MIERNIKÓW NATĘŻENIA OŚWIETLENIA

Wyposażenie pomiarowe laboratorium powinno podlegać nadzorowi. Zakres tego nadzoru jestuzależniony od obszaru stosowania przyrządu pomiarowego i powinien obejmować wzorcowanie. Kluczową sprawą jest również prawidłowa eks...

LOW POWER PROTOTYPE OF THE INTEGRATED CIRCUIT WITH DUAL-STAGE PULSE PROCESSING FOR TIME AND AMPLITUDE MEASUREMENT

This paper presents the prototype of the application specific integrated circuit designed for a silicon detector with large capacitance. The measured quantities are: the interaction time and the deposited charge. The aim...

MASSIVE SIMULATIONS USING MAPREDUCE MODEL

In the last few years cloud computing is growing as a dominant solution for large scale numerical problems. It is based on MapReduce programming model, which provides high scalability and flexibility, but also optimizes...

Download PDF file
  • EP ID EP81461
  • DOI -
  • Views 133
  • Downloads 0

How To Cite

Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło (2016). DECISION SYSTEM FOR STOCK DATA FORECASTING BASED ON HOPFIELD ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 6(2), 28-33. https://www.europub.co.uk/articles/-A-81461