Глибока нео-фаззі нейронна мережа та її навчання
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92
Abstract
Оптимізація швидкодії навчання глибоких нейронних мереж є надзвичайно актуальним питанням. Сучасні підходи орієнтуються на використання нейронних мереж на основі персептрону Розенблатта. Але отримувані результати не являються задовільними для індустріальних та наукових потреб в контексті швидкодії навчання нейронних мереж. Також такий підхід натикається на проблеми зникаючого та вибухаючого градієнта. Для вирішення проблеми в статті запропоновано використовувати нео-фаззі нейрон, властивості якого основані на F-перетворенні. В статті розглянуто використання нео-фаззі нейрона як основного компонента нейронної мережі. Показана архітектура глибокої нео-фаззі нейронної мережі, а також алгоритм зворотньго поширення похибки для цієї архітектури з трикутною функцією принадлежності для нео-фаззі нейрона. Приведені основні переваги щодо застосування нео-фаззі нейрона як основного компоненту нейронної мережі. В статті описано за рахунок яких властивостей нео-фаззі нейрона вирішуються питання покращення швидкодії та зникаючого чи вибухаючого градієнта. Порівняно запровоновану архітектуру нео-фаззі глибокої нейронної мережі зі стандартними глибокими мережами на основі персептрону Розенблатта.
Authors and Affiliations
Євгеній Бодянський, Тимофій Антоненко
Методи та засоби моделювання плану першочерговості ремонту доріг в межах територіальної громади
В роботі запропоновано розв’язання задачі ефективного розподілу коштів для ремонту доріг на кількарічний період. Розглянуто моделювання ремонту доріг територіальної громади при наявності коштів та в залежності від стану...
Розробка інформаційної технології управління системою надання ІТ-сервісів
Розглянуто проблему управління системою надання ІТ-сервісів. Проведено аналіз існуючих програмних засобів та інформаційних технологій що дозволяють управляти ІТ-сервісами в умовах зміни функціональних вимог. Запропонован...
Метод двусторонних итераций в численном анализе первой краевой задачи для системы полулинейных эллиптических уравнений
Рассматривается проблема построения метода двусторонних итераций решения первой краевой задачи для системы полулинейных эллиптических уравнений. Предложено два подхода, основанные на использовании соответственно метода ф...
Модель измерения для систем с функцией самоорганизации
К важнейшим научным задачам относятся задачи исследований и измерений в эволюционирующих нелинейных динамических системах с функцией самоорганизации. В работе представлена модель измерения для таких систем. В рамках моде...
Analysis of images segmentation methods for car registration numbers
The analysis of existing methods of image segmentation was held. A modified algorithm was developed, which segments the images of the car registration number. The proposed modification is intended for segmentation of no...