Інформаційна підсистема формалізації нечіткої інформації у прикладних задачах

Abstract

Об’єктом розгляду роботи є моделювання деяких соціальних та інвестиційних процесів в умовах невизначеності. У роботі спроектовано та створено інформаційну підсистему для формалізації нечіткої інформації у деяких прикладних задачах, зокрема, розглядаються дві задачі: інвестування та розповсюдження епідемії. Розробка та реалізація інвестиційних проектів є вирішальними умовами соціального і економічного розвитку підприємств та зайнятості населення. Особливої уваги потребує вивчення інвестиційних стратегій в соціально значущих галузях регіональної економіки. Моделювання та прогнозування різного роду соціальних процесів є другою підзадачею роботи. Незважаючи на те, що наведені задачі є не пов’язаними між собою, але їх загальна особливість полягає у неповній вхідній інформації. У контексті постановки першої задачі: застосування методу чистої поточної вартості (дисконтованого доходу) обумовлено його перевагами в порівнянні з іншими методами оцінки ефективності проектів, які будуються на використанні періоду відшкодування витрат або річної норми надходжень, оскільки він враховує весь термін функціонування проекту і графік потоку грошових коштів. Метод має достатню стійкість при різних комбінаціях вихідних умов, дозволяючи знаходити економічно раціональне рішення та отримувати найбільш узагальнену характеристику результату інвестування. Особливо це має вагоме значення, коли вхідні дані є нечіткими або інтервальними величинами. Для другої задачі: моделювання процесів соціального характеру, зокрема, розповсюдження епідемій повинно надавати можливість прогнозування ситуацій та їх подальшого розвитку. Для формалізації нечіткої вхідної інформації цієї задачі запропоновано застосувати інтервальні та двосторонні чисельні методи. У створеній інформаційній системі реалізована можливість роботи як з чіткими, так і з нечіткими вхідними величинами. В результаті виконання роботи було: зроблено огляд та аналіз існуючих методів і засобів вирішення поставлених задач; запропоновано для формалізації нечіткої вхідної інформації використовувати два підходи: математичний апарат теорії нечітких множин та інтервального аналізу; проведено імітаційне моделювання задач інвестування та розповсюдження епідемії; реалізовано чисельні експерименти у чіткій та нечіткій постановках; зроблено аналіз отриманих результатів чисельних експериментів.

Authors and Affiliations

А. О. Шелудько, Л. І. Коротка

Keywords

Related Articles

Questions of using multidimensional Pade-type approximations for the generalized summary of the decisions of the boundary-value problems

The aim of this work is to develop a methodology for constructing multidimensional Pade approximants for solving boundary value problems and determining the conditions for their convergence. In the theory of multidimensi...

Mathematical modeling of composite shell assembly

Assembly is the final stage of manufacturing machines, accumulating imperfections of the previous stages. For the composite shell of multistage container-based missiles, the existing level of deviation of the compartment...

Скінченно-елементне моделювання напружено-деформованого стану траверси гідравлічного преса

В даній роботі досліджено напружено-деформований стан траверси центрального виштовхувача гідравлічного пресу за допомогою скінченно-елементного моделювання. Встановлено, що в траверсі при зусиллі виштовхування 1,52 МН на...

Стохастическое моделирование электрофореза высокомолекулярных веществ с использованием процесса Орнштейна-Уленбека

Целью работы является разработка статистической модели в виде трендового процесса Орнштейна-Уленбека для описания электрофореза высокомолекулярных веществ. Способность электрофореза разделять заряженные биологические мак...

FINDING OF EFFECTIVE TOPOLOGY OF SPACE STRUCTURES USING SEMIDEFINITE PROGRAMMING

The paper considers the problem of topology optimization of space truss-like structures. The proposed algorithm combines convex optimization problem with non-convex conditions. The purpose of the algorithm is to minimize...

Download PDF file
  • EP ID EP610395
  • DOI 10.32434/2521-6406-2018-4-2-81-88
  • Views 121
  • Downloads 0

How To Cite

А. О. Шелудько, Л. І. Коротка (2018). Інформаційна підсистема формалізації нечіткої інформації у прикладних задачах. Комп’ютерне моделювання: аналіз, управління, оптимізація, 2(2), 81-88. https://www.europub.co.uk/articles/-A-610395