İnnovativ idarəetmə alətlərinə sistemli yanaşma

Journal Title: Scientific Work - Year 2025, Vol 19, Issue 5

Abstract

Məqalədə müasir idarəetmə alətlərindən olan süni intellekt (AI), böyük verilənlər (big data) və blockchain texnologiyalarının idarəetmə sahəsindəki rolu və tətbiqləri müzakirə edilir. Süni intellektin təşkilatların strateji qərarlarını optimallaşdırma, proqnozlaşdırma və əməliyyatları avtomatlaşdırma sahəsindəki üstünlükləri vurğulanır. Eyni zamanda böyük verilənlərin analizinin təşkilatlara əməliyyat səmərəliliyini artırmağa, müştəri məmnuniyyətini təmin etməyə və riskləri idarə etməyə necə kömək etdiyi təhlil edilir. Blockchain texnologiyası isə məlumat təhlükəsizliyi, şəffaflıq və təchizat zənciri idarəetməsindəki əhəmiyyətinə diqqət çəkir. Məqalə, bu texnologiyaların idarəetmə proseslərində necə yeniliklər yaratdığı və gələcəkdəki inkişaf potensialı barədə geniş məlumat təqdim edir. İnnovativ idarəetmə alətlərinin tətbiqi ilə təşkilatlar daha effektiv, çevik və müasir idarəetmə modellərinə keçə bilərlər. Məqalənin əsas məqsədi süni intellekt (AI), böyük verilənlər (big data) və blockchain kimi innovativ idarəetmə alətlərinin təşkilatlarda necə istifadə edildiyini və onların idarəetmə proseslərinə gətirdiyi yenilikləri araşdırmaqdır. Məqalə, texnologiyaların idarəetmə sahəsindəki praktiki tətbiqlərini və üstünlüklərini təhlil edərək, təşkilatların əməliyyatlarını necə daha effektiv, çevik və müasir şəkildə idarə edə biləcəyini izah etməyi hədəfləyir. Eyni zamanda bu texnologiyaların gələcəkdə idarəetmə sahəsində necə daha geniş yayılacağı və inkişaf edəcəyi barədə məlumat verməkdir. Məqalədə, süni intellekt (AI), böyük verilənlər (big data) və blockchain texnologiyalarının idarəetmə sahəsində tətbiqlərini və üstünlüklərini araşdıran keyfiyyət və kəmiyyət metodlarını birləşdirən bir tədqiqat yanaşmasından istifadə edir. Məqalədə, süni intellekt, big data və blockchainin idarəetmədə necə tətbiq olunduğuna dair real iş nümunələri və hallardan istifadə edilərək praktiki tətbiqlərin müsbət və mənfi tərəfləri təhlil olunur. Bu yanaşma texnologiyaların idarəetmə sahəsindəki real təsirlərini daha yaxşı anlamağa kömək edir və bütün metodları birləşdirilərək, süni intellekt, big data və blockchain texnologiyalarının idarəetmədəki rolu və tətbiq sahələrini daha dərindən öyrənilir.

Authors and Affiliations

Ülviyyə Vəliyeva

Keywords

Related Articles

TƏHSİL SUBYEKTLƏRİNİN İNKLÜZİV TƏHSİLİN TƏTBİQİNƏ TƏŞVİQ OLUNMASINDAKI ROLU

Xülasə İnklüziv təhsil, fərqli ehtiyac və bacarıqlara sahib olan bütün öyrənənlərin eyni mühitdə təhsil aldığı bir təhsil modelini ifadə edir. Bu məqalə inklüziv təhsilin əhəmiyyətini, faydalarını və təhsil subyektlər...

DECOLONIZATION AND NEW INTERNATIONAL ECONOMIC ORDER

The New International Economic Order (NIEO) was a set of proposals for restructuring the global economy, put forward by developing countries in the 1970s. The NIEO was a response to the perceived injustices of the existi...

AZƏRBAYCAN RESPUBLİKASINDA İXRACA DÖVLƏT DƏSTƏYİNİN MÜASİR VƏZİYYƏTİ

Xülasə Dövlətlərin qapalı iqtisadiyyat modelinə baxmayaraq niyə xarici ticarətlə məşğul olduqları və xarici ticarətin faydaları və mümkün zərərlərinin nələr ola biləcəyi əsrlər boyu maraq doğuran mövzulardır. İxrac gö...

STUDY OF THE MOVEMENT OF TWO-PHASE SYSTEMS BASED ON PHYSICAL MODELS OF LIQUID AND GAS FLUID MECHANICS

Abstract The movement of two-phase systems is often found in nature and in practice. The analysis shows that in the absence of a model, we have to be satisfied with laboratory experiments, the empirical analysis of th...

Syrian Refugees’ Access to Education and Healthcare in Jordan

This article examines the practices of social exclusion faced by Syrian refugees in Jordan, specifically with access to education and healthcare services. A qualitative study methodology was employed, involving in-dept...

Download PDF file
  • EP ID EP769384
  • DOI 10.36719/2663-4619/115/355-361
  • Views 4
  • Downloads 0

How To Cite

Ülviyyə Vəliyeva (2025). İnnovativ idarəetmə alətlərinə sistemli yanaşma. Scientific Work, 19(5), -. https://www.europub.co.uk/articles/-A-769384