Інтелектуальна система класифікаційного аналізу зображень перфузії міокарду

Abstract

<span>Пропонується метод синтезу системи класифікаційного аналізу результатів обстеження міокарду за даними однофотоної емісійної комп’ютерної томографії. Розглядається процес формування вхідного математичного опису діагностичної системи та ієрархічної структури вирішальних правил. Для зниження розмірності діагностичних даних у вигляді полярних карт розподілу радіофармпрепарату в стані спокою та навантаження запропоновано використання комплексних компонент перетворення Фур’є. Розроблено метод оптимізації системи контрольних допусків на діагностичні ознаки шляхом популяційного алгоритму пошуку системою заряжених частинок. Розроблені алгоритми розпізнавання патологічних станів грунтуються на адаптивному двійковому кодуванні діагностичних ознак та оптимізації в радіальному базисі двійкового простору Хеммінга геометричних параметрів вирішальних правил в процесі ітераційної процедури пошуку глобального максимуму інформаційного критерію ефективності в допустимій області визначення його функції. Аналізуються результати фізичного моделювання на предмет завадозахищеності та точності за навчальною і тестовою матрицями.</span>

Authors and Affiliations

В’ячеслав Москаленко, Артем Коробов, Юлія Завгородня

Keywords

Related Articles

Technology of multiple-criteria synthesis and choice of distributed organizational management structure of distribution logistics system

<span>Technology of the creation of distributed organizational management structure of logistics distribution system is proposed in this study and consists of the following stages: synthesis of logistics system configura...

ЗАСТОСУВАННЯ АКТИВНОГО НАВЧАННЯ В СИТУАЦІЇ ЦИКЛІЧНОГО ХОЛОДНОГО СТАРТУ РЕКОМЕНДАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ

Досліджено проблему побудови рекомендацій для систем електронної комерції в умовах циклічного холодного старту. Дана проблема виникає при постійній зміні інтересів користувачів протягом строку використання рекомендаційно...

USING GRAPH EMBEDDINGS FOR WIKIPEDIA LINK PREDICTION

Link prediction is an important area of study in network analysis and graph theory which tries to answer the question of whether two nodes in the graph might have an association in the future. Nowadays, graphs are ubiqui...

Методи оптимізації топологічних структур у проектах реінжинірингу великомасштабних об’єктів

<span>Знайшла подальшого розвитку математична модель задачі реінжинірингу топологічних структур централізованих великомасштабних об’єктів за показником витрат у частині врахування їх багаторівневості. Цільову функцію мод...

ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ОЦІНКИ РИЗИКІВ ПРОГРАМНИХ ПРОЕКТІВ

Ідентифікована проблема оцінки ризиків програмних проектів. Проведено огляд сучасних підходів до оцінки ризиків. Виконаний аналіз методів оцінки ризиків програмних проектів, розглянуто аналіз чутливості, метод сценаріїв,...

Download PDF file
  • EP ID EP465152
  • DOI 10.20998/2079-0023.2017.28.04
  • Views 312
  • Downloads 0

How To Cite

В’ячеслав Москаленко, Артем Коробов, Юлія Завгородня (2017). Інтелектуальна система класифікаційного аналізу зображень перфузії міокарду. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, 1250(28), 28-33. https://www.europub.co.uk/articles/-A-465152