Извлечение мультимедийных данных с нечетким соответствием
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2018, Vol 2, Issue 91
Abstract
Із значним збільшенням обсягів загальнодоступної мультимедійної інформації, зростає потреба її обробки у реальному часі. Стаття аналізує проблеми обробки усіх типів мультимедійного контенту з застосуванням сучасних методів штучного інтелекту, особливу увагу приділено вилученню даних із пам’яті перекладів з нечіткою відповідністю до пошукового запиту. Базуючись на теорії напівгруп, запропоновано математичні формулювання для подання та вилучення даних з нечіткою відповідністю. Запро-поновані викладки можуть успішно використовуватись не тільки для пошуку відео і текстових даних, але й для аналізу біомеди-чної інформації. With the rapid growth of generally available multimedia data, its real-time processing becomes an urgent problem. This article analyses all types of multimedia content processing with the help of artificial intelligent methods, special attention is given to translation memory data extraction with fuzzy match to a search query. Mathematical groundings based on semi-group theory are provided for content matching. The proposed formulations can be successfully used in video and text search applications as well as biomedical information processing.
Authors and Affiliations
Е. Д. Михнова
Keywords
Related Articles
- EP ID EP587964
- DOI -
- Views 127
- Downloads 0
Інструменти квантових обчислень
В даній роботі досліджується поточний стан існуючих інструментів квантових обчислень, розглядаються такі засоби я IBM Q Experience, ProjectQ, Rigetti Forest та особливу увагу приділяється мові програмування Q# як найбіль...
The Q# programming language investigation
This work is the investigation of the current state of the existing tools for quantum computing, especially the Q# programming language as the most developed tool for this nowadays. Since quantum computing is one of the...
Эволюция как универсальный естественный закон (пролегомены к будущей общей теории эволюции). Часть третья
Во третьей части работы изложены эволюционные аспекты человеческого общества, базирующиеся на теории сложности. Приведены теоретические и фактические данные касательно динамики численности населения как эволюционного фак...
Про один алгоритм навчання нейронної мережі в задачі прогнозування часових рядів
У статті запропоновано метод навчання нейронних мереж при вирішенні задачі прогнозування часового ряду (чР). більшість практичних задач прогнозованя чР характеризуються високим рівнем нелінійності і нестаціонарності, заш...
Виявлення вузликів легкого на цифрових медичних зображеннях
Дана робота представляє дослідження, в якому розглядаються питання цифрової обробки та аналізу медичних зображень. В якості медичних зображень розглянуті зображення легкого людини, які отримані за допомогою комп'ютерної...