LINGUISTIC MODELING FOR TIME SERIES ANALYSIS
Journal Title: Системні технології - Year 2016, Vol 1, Issue 6
Abstract
This article is describing the new approach for time series analysis by using intervalisation and next pattern recognition. The new sources of time series are overviewed, quick insights on ideas which linguistic modeling is based upon are given. Stages of such analysis are described, together with possible applications, and the scope of next works is given.
Authors and Affiliations
A. Y. Khalymon, I. V. Baklan, Y. A. Nedashkivskyi
КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОПЕРАТОРОВ АЭС ПРИ ПОДГОТОВКЕ НА ТРЕНАЖЕРНЫХ КОМПЛЕКСАХ
Предлагается методика оценки и контроля деятельности операторов АЭС при их подготовке на тренажёрных комплексах, основанная на введенных в статье понятиях «инициативной» и «запрещённой» комбинациях в матрицах преобразова...
Багатокритеріальний порівняльний аналіз інструментів менеджменту розробки програмних засобів за системою Agile
В даній роботі проаналізовані найпопулярніші інструменти, що вико-ристовуються для менеджменту розробки програмних засобів. Для по-будови рейтингу розглянутих інструментів обрано метод аналізу ієрархій «у абсолютних вимі...
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА УСВОЕНИЯ АЗОТА ЖИДКОЙ СТАЛЬЮ ИЗ КАРБАМИДСОДЕРЖАЩИХ ЛИГАТУР С ЦЕЛЬЮ РАЗРАБОТКИ ЭФФЕКТИВНОЙ ТЕХНОЛОГИИ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ
Определено какие технологические факторы и как влияют на ассимиляцию азота жидкой сталью из карбамидсодержащих лигатур. Это позволяет разработать эффективную технологию применения новых лигатур для производства сталей с...
ПОРІВНЯЛЬНА ОЦІНКА ЗА ПОКАЗНИКАМИ НАДІЙНОСТІ ДВОХ ВАРІАНТІВ ОРГАНІЗАЦІЇ РОБОТИ ДУПЛЕКСНОЇ СТРУКТУРИ КОНТРОЛЕРІВ ПО СТАНАМ З ВІДНОВЛЕННЯМ
Робота присвячена порівнянню двох варіантів роботи дуплексної структури контролерів для розроблених методів оцінки надійності та відмовостійкості багатоканальних управляючих систем безпеки і си-стем аварійного захисту з...
МОДЕЛЮВАННЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБЕЗПЕКИ ВИНИКНЕННЯ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ
Робота присвячена розробці моделі прогнозування пожеж. Поставлена задача полягає у прогнозуванні часових рядів за допомогою моделей AR, MA, ARIMA, проведенню аналізу отриманих результатів.