Methods comparative analysis while liquefied natural gas sales forecasting

Journal Title: Системні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 5

Abstract

In the paper comparative analysis of the most well-known forecasting meth-ods on liquefied natural gas sales data are presented. The methods using ex-ponential smoothing, ARIMA model and gradient boosted regression trees were chosen for comparison. Their comparative analysis was carried out us-ing the R language and the RStudio IDE. According to the obtained results the exponential smoothing methods showed the best forecast accuracy while short-term forecasting (1-3 days forward). And all the used methods showed the same accuracy while long-term forecasting (28 days forward).

Authors and Affiliations

K. A. Kuznietsov, O. M. Matsuga, M. V. Bautina

Keywords

Related Articles

ОСОБЕННОСТИ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНКИ И ОБНАРУЖЕНИЯ МЕДИЦИНСКИХ СТАНДАРТОВ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ РЕСУРСОВ

В данной статье рассматривается алгоритм работы са-мообучающейся экспертной системы, для обнаружения новых и оцен-ки существующих расширенных медико-экономических стандартов. Такой подход позволяет выявить объективную пр...

PREDICATIVE FORM OF THE ENERGY-ECONOMIC MODEL OF AN ASYNCHRONOUS MOTOR

The article is sanctified to date issue of the day of choice of facilities of defence of asynchronous motors working in the workshop electric networks of industrial enterprises with off-grade electric power. Possibility...

Методика розробки складних програмних систем

Дана оцінка існуючим методам розробки складних програмних систем. Враховуючи виявлені проблеми розробки складного програмного забезпечення, запропонована методика, використання якої дозволить контролювати та продовжуват...

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПОЛУМАРКОВСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

В статье разработана статистическая полумарковская модель оценки показателей надежности электромеханической системы с использованием датчика случайных чисел, равномерно распределённых в единичном интервале. Такая модел...

Abstract data types in probabilistic programming languages

Today, there are quite a few different probabilistic programming languages that to some extent use the concepts of probability theory for their calculations. But we wanted to know what data types exist for solving probab...

Download PDF file
  • EP ID EP546146
  • DOI -
  • Views 100
  • Downloads 0

How To Cite

K. A. Kuznietsov, O. M. Matsuga, M. V. Bautina (2018). Methods comparative analysis while liquefied natural gas sales forecasting. Системні технології, 1(5), 3-13. https://www.europub.co.uk/articles/-A-546146