Метод виявлення троянських програм на основі апарату нечіткої кластеризації.

Abstract

В роботі запропоновано метод виявлення троянських програм на основі апарату нечіткої кластеризації. Метод дозволяє забезпечити реагування на нові троянські програми, забезпечуючи захист комп’ютерних систем від як відомого так і невідомого шкідливого програмного забезпечення. Робота системи виявлення нових троянських програм здійснюється на основі обробки зібраних системних подій в комп’ютерній системі множини ознак, які вказують на присутність троянських програм в комп’ютерній системі. Процес розмежування об’єктів дослідження здійснюється на основі залучення апарату нечіткої кластеризації з частковим навчанням. Проведені експерименти показали, що ефективність виявлення складає 95%, хибні спрацювання 6%.

Authors and Affiliations

Лисенко С. М. , Гайбура Ю. О. Стецюк В. М.

Keywords

Related Articles

Організація скінченого автомату управління процесом декодування для декодеру Turbo-Product-кодів на базі FPGA.

У даній статті запропонований метод організації скінченого автомату для управління процесом декодування Turbo-Product-кодів на базі FPGA. Результуючий скінчений автомат використовує діапазони значень лічильника для реалі...

Управління пневматичним промисловим захватом

Було розглянуто такі основні питання, як методи розрахунку кінематики маніпуляторів промислових роботів; розв’язання прямої задачі кінематики; розв’язання оберненої задачі кінематики на прикладі розрахунку кінематики ман...

ДОСЛІДЖЕННЯ СІХ-ФІЛЬТРІВ З ДОПОМОГОЮ СЕРЕДОВИЩА LABVIEW

The rapid development of science and technology requires constant updating methods and content of educational material. Application of computer possibilities in the study of subjects provides visualization of educational...

SOME LINEAR MATHEMATICAL MODELS IN ECONOMICS

A linear mathematical model of a diversified economy and a linear mathematical model of exchange are explored in this paper. Mathematical analysis of these models is carried out

Методи та засоби вивільнення простору системного розділу ОС Microsoft Windows 10.

Проаналізовано наявність надмірної інформації, на системному розділі ОС Microsoft Windows 10 та запропоновано рекомендації й інструменти, за допомогою яких можна очистити системний розділ, звільнивши при цьому від кілько...

Download PDF file
  • EP ID EP538183
  • DOI -
  • Views 82
  • Downloads 0

How To Cite

Лисенко С. М. , Гайбура Ю. О. Стецюк В. М. (2018). Метод виявлення троянських програм на основі апарату нечіткої кластеризації.. КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ: ОСВІТА, НАУКА, ВИРОБНИЦТВО, 4(30), 75-82. https://www.europub.co.uk/articles/-A-538183