НЕЙРОМЕРЕЖЕВІ МОДЕЛІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ПАРАМЕТРІВ ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ ПОДРІБНЕННЯ РУДИ

Journal Title: Системні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 2

Abstract

Досліджено можливості використання різноманітного ма-тематичного апарату для створення моделей оперативного прогнозу-вання. Створені моделі дозволяють отримати результати, адекватні задачам оперативного керування виробничим процесом. Нелінійні залежності продуктивності від параметрів вхідної сировини дають змогу прогнозувати зміну технологічних характеристик сировини в режимі реального часу.

Authors and Affiliations

Андрій Купін, Антон Сенько

Keywords

Related Articles

Методика розробки складних програмних систем

Дана оцінка існуючим методам розробки складних програмних систем. Враховуючи виявлені проблеми розробки складного програмного забезпечення, запропонована методика, використання якої дозволить контролювати та продовжуват...

Імітаційна модель агрегації в технології PVD

В роботі створена імітаційна модель агрегації кластерних утворень при формувані плівок за технолгією Physical Vapor Deposition.

Лінвістичне моделювання часових рядів різної природи з фрактальними властивостями

Стаття присвячена особливостям побудови лінгвістичних моделей часових рядів різної природи, які мають фрактальні властивості. Приведені визначення ймовірнісних граматик, які є частиною лінгвістичних моделей часових рядів...

SELECTION OF STRATEGY OF CONTROL OF GOOD STATE OF TECHNICAL SYSTEM WITH DUPLICATION OF CHANNELS AND VERIFICATION OF THEIR GOOD STATE ON THE BASIS OF GIVEN VALUE OF EFFICIENCY

Discusses the issues of determining the duration of the interval between checks of the serviceable state of a technical system with duplication of channels and monitoring the health of each channel according to the crite...

Математичне моделювання нелінійних процесів термостимульованої люмінесценції кристалофосфорів при гіперболічному нагріві

Роботу присвячено математичному моделюванню процесів термостимульованої люмінесценції, яка спостерігається в широко-зонних напівпровідникових матеріалах. На підставі аналізу пропонується методика встановлення глибин заля...

Download PDF file
  • EP ID EP546667
  • DOI -
  • Views 68
  • Downloads 0

How To Cite

Андрій Купін, Антон Сенько (2018). НЕЙРОМЕРЕЖЕВІ МОДЕЛІ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ПАРАМЕТРІВ ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ ПОДРІБНЕННЯ РУДИ. Системні технології, 1(2), 128-134. https://www.europub.co.uk/articles/-A-546667