Novel Colour Clustering Method for Interlaced Multi-colored Dyed Yarn Woven Fabrics
Journal Title: Fibres and Textiles in Eastern Europe - Year 2015, Vol 23, Issue 3
Abstract
In this paper, a novel colour clustering method based on the K-means clustering algorithm is developed for interlaced multi-coloured dyed yarn woven fabrics which can be used to sort the colour of the dyed yarn for the development of a quick response fabric system. Firstly fabric images captured by a flat scanner could be decomposed into three sub-images in red, green and blue channels, respectively. Secondly median filters with different template sizes were selected to process the sub-images in the three color channels separately. Thirdly filtered images in the RGB colour space, reconstructed from the three sub-images, can be converted into the Lab colour format. Ultimately the results of colour segmentation and classification can be obtained based on the Lab color space using the improved Kmeans clustering algorithms. Our experimental results indicated that our method proposed works better than the conventional method based on subjective and manual operations with the aid of simple tools in terms of both accuracy and robustness.
Authors and Affiliations
Jie Zhang, Binjie Xin, Cuicui Shen, Heng Fang, Yanjuan Cao
Keywords
Related Articles
- EP ID EP68982
- DOI -
- Views 145
- Downloads 0
Preparation of a Kind of Non-Woven Viscose Colour Absorbing Material and Research of its Colour Absorption Properties
A non-woven viscose material was modified with self-made cationic gelatin protein auxiliary by the padding process. The material prepared was then used as an environmentally friendly colour absorbent for the decolourisat...
Zależność pomiędzy wydłużeniem i właściwościami wytrzymałościowymi dzianin o wyglądzie tkaniny dżinsowych produkowanych z włókien celulozowych
Dzianiny o wyglądzie dżinsu są delikatniejsze, tańsze i bardziej elastyczne niż tkaniny dżinsowe. Ubrania, które są produkowane z tych dzianin lepiej dostosowują się do ruchu ciała ze względu na ich podatna strukturę. Po...
Identyfikacja sylwetki ubranego modelu
Przedstawiono próbę identyfikacji sylwetki ubranego modelu. Opracowano system właściwości charakteryzujących twarz człowieka dla możliwości dalszego wyodrębnienia twarzy ze zdjęć modeli. Zastosowano metodę AdaBoost. Umoż...
Prediction of Compression Properties of Single Jersey Weft-knitted Fabric by Finite Element Analysis Based on the Hyperfoam Material Model
A 3-D finite element model based on the hyperfoam material model was developed in order to predict the compression behaviour of knitted fabrics in a large deformation state. The degree of compressibility of the fabric is...
Właściwości kompozytów aramidowych i z polietylenu o super wysokim ciężarze cząsteczkowym poddanych udarom o małej prędkości
Powszechną metodą produkcji kompozytów dla zastosowań balistycznych jest użycie jako wzmocnienia włókien aramidowych oraz włókien polietylenowych o super wysokim ciężarze cząsteczkowym i różnych materiałach matrycy. Mate...