Оцінка та моделювання формування врожайності сортів пшениці м’якої озимої із застосуванням методу штучних нейронних мереж

Abstract

Представлено результати аналізу, оцінки та нейромоделювання впливу біологічних протруйників на формування врожайності різних сортів пшениці в умовах змін клімату степової та сухостепової зон. Прибавка врожайності пшениці становила 0,36–4,7 %. Від’ємний баланс урожаю спостерігався при застосуванні хімічного протруйника Раксил ультра – 6,01 %. Застосування біопрепарату Триходермін у передпосівній обробці забезпечило найвищу енергію проростання насіння. Найбільший вклад у реалізацію врожайності вніс фактор – роки досліджень (кліматичні умови) – 42,26 %. Метод штучних нейронних мереж дозволив визначити нелінійні закономірності впливу досліджуваних факторів та створити адаптивну багатошарову регресійну модель для високоточного прогнозування врожайності (90,4 %).

Authors and Affiliations

Y. Domaratskyi,, V. I. Pichura, A. Domaratskyi

Keywords

Related Articles

Соціально-економічні тенденції розвитку нутріївництва

Розкрито історичний аспект розвитку нутріївництва. Проаналізовано виробництво галузі за видами продукції, світовий досвід та особливості даного виду аграрного бізнесу. Розглянуто основні якісні характеристики продукції т...

Ерозійна деградація чорноземів південно-західної частини України і Республіки Молдова

Узагальнено багатогранні експериментальні матеріали та дані літературних джерел щодо впливу ерозійних процесів на деградацію ґрунтів. Розроблено методику обліку ґрунту та картографування мікроложбин, визначено чотири кат...

ХІМІЧНІ ТА ІМУНОЛОГІЧНІ ПОКАЗНИКИ КОЗИНОГО МОЛОЗИВА І МОЛОКА ЗАЛЕЖНО ВІД ПЕРІОДУ ЛАКТАЦІЇ

Досліджено 47 проб молозива і молока кіз, оцінено зміни органолептичних, хімічних та імунологічних показників після окоту протягом місяця. Показники жиру, густини, загального білка, лактози молозива другої–сьомої доби ла...

Ultrasmall forms M. bovis-dissociative 117 and 118 options

We show that the population of bovine mycobacteria species dissociative options in the replanting increasing frequency allocation ultrasmall forms that by seeding in culture medium is generating rod mycobacteria and, rar...

Сучасний стан популяцій carlina cirsioides klokov на горі касова

Обговорюються матеріали, отримані в польових дослідженнях популяції рідкісного виду C. cirsioides на степових ділянках урочища Касова гора. Вид входить до складу формації Anthericeta ramosum, Brachypodieta pinnati, які п...

Download PDF file
  • EP ID EP331529
  • DOI -
  • Views 90
  • Downloads 0

How To Cite

Y. Domaratskyi, , V. I. Pichura, A. Domaratskyi (2015). Оцінка та моделювання формування врожайності сортів пшениці м’якої озимої із застосуванням методу штучних нейронних мереж. Вісник Дніпропетровського державного аграрно-економічного університету, 37(3), 46-52. https://www.europub.co.uk/articles/-A-331529