ОПТИМІЗАЦІЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ АЛГОРИТМУ DEEPSTACK ДЛЯ ГРИ У LEDUC HOLD’EM

Abstract

В статті розглянуте питання реалізації нейронної мережі та підбору її структури, яка використовується в алгоритмі DeepStack. Наведений детальний опис алгоритму та принцип його роботи. Розглянутий алгоритм використовується для прийняття рішення під час гри в покер. Покер представлений як гра з неповною інформацією. Розрахунок стратегії відбувається на основі двох параметрів – контрфактичних значень опонента та діапазону гравця. Запропонована нейронна мережа використовується для розрахунку стратегії, а саме контрфактичних значень опонента. В якості нейронної мережі була вибрана мережа прямого розповсюдження. В якості даних для навчання використовувався набір вирішений покерних ситуацій, який включав в себе різні величини ставок та комбінації рук. Розглянуто декілька структур мереж та вибрана оптимальна. Критерієм вибору слугує оцінка вразливості стратегії. Бібл. 13, рис. 9.

Authors and Affiliations

Yaroslav Yuriiovych Dorogyi, Vasyl Vasylovych Tsurkan, Vladyslav Yuriiovych Lisoviy

Keywords

Related Articles

ESTIMATION OF PROBABILISTIC PROCESSES IN WIRELESS NETWORKS OF 802.11 STANDARD

The article analyzes mechanisms of collision in a wireless 802.11 network with competitive access to a radio channel. The calculated relationships for determining the probabilities of collisions in the network as a whole...

Оцінка ефективності відбирання енергії від сонячної батареї

Проаналізовано умови, за яких від сонячної батареї (СБ), що працює на узгоджувальний імпульсний регулятор (ІР), буде відбиратись максимальний обсяг енергії. Виведено уточнену умову відбору максимальної енергії для випадк...

ОЦІНКА ФРАКТАЛЬНОЇ РОЗМІРНОСТІ ТА ПЕРЕДАВАЛЬНОЇ ФУНКЦІЇ ХМАР

В наведеній статті запропоновано методику знаходження фрактальної розмірності проекції області хмарного покриву на ділянку сонячної електростанції та передавальної функції хмари, що еквівалентна її віртуальній щільності....

СУБ’ЄКТИВНЕ ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ ТА РОЗБІРЛИВОСТІ МОВНИХ СИГНАЛІВ, СПОТВОРЕНИХ СИНТЕЗОВАНИМИ ШУМАМИ

В даній роботі наведено результати оцінювання впливу стаціонарних та нестаціонарних синтезованих шумів на якість та розбірливість мовних сигналів. Для випадку стаціонарних шумів показано, що при малих відношеннях сигнал-...

ВИМІРЮВАЛЬНИЙ ПЕРЕТВОРЮВАЧ КУТОВИХ ПЕРЕМІЩЕНЬ З ВИКОРИСТАННЯМ ФАЗОВИХ НАБІГАНЬ ЕЛЕКТРИЧНОГО ПОЛЯ ПОВЕРХНЕВИХ АКУСТИЧНИХ ХВИЛЬ

Запропонований і теоретично обгрунтований метод однозначного вимірювання кутових переміщень з використанням фазових набігань на поверхні п’єзоелектричного хвилеводу електричного поля кількох поверхневих акустичних хвиль...

Download PDF file
  • EP ID EP295887
  • DOI 10.20535/2523-4455.2017.22.5.105016
  • Views 117
  • Downloads 0

How To Cite

Yaroslav Yuriiovych Dorogyi, Vasyl Vasylovych Tsurkan, Vladyslav Yuriiovych Lisoviy (2017). ОПТИМІЗАЦІЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ АЛГОРИТМУ DEEPSTACK ДЛЯ ГРИ У LEDUC HOLD’EM. Мікросистеми, Електроніка та Акустика, 22(5), 63-72. https://www.europub.co.uk/articles/-A-295887