Особливості реалізації технології обробки даних для розпізнавання жестів

Abstract

Розглянуто основні етапи вирішення задачі машинного розпізнавання жестів рук, отриманих з вебкамери. Завдання полягало в отриманні простої, точної та ресурсоефективної системи візуального розпізнавання. В ході роботи були визначені основні етапи підготовки та обробки даних, проведені експерименти зі зміною значень гіперпараметрів, порядком проходження та кількістю шарів згорткової нейронної мережі. В результаті застосування пропонованої технології отримано точність розпізнавання 98.46%, зі значенням функції втрати 0.02. Перевагою системи є її низька обчислювальна складність на етапі розпізнавання, що дозволяє в реальному часі класифікувати жести рук.

Authors and Affiliations

Rostislav Siryak, Inna Skarga-Bandurova, L. O. Shumova

Keywords

Related Articles

Нейронная сеть Хемминга для решения задач с несколькими решениями

В статье изложены результаты анализа особенностей функционирования дискретной нейронной сети Хемминга, которая не может распознавать входные черно-белые изображения, находящиеся на одинаковом минимальном расстоянии от дв...

Структурно-лингвистический подход к анализу временных рядов

В работе рассматриваются вопросы, связанные с применением структурно-лингвистического подхода к анализу временных рядов, характеризующих динамику заболеваемости в Украине различными кожными патологиями. Нечеткое моделиро...

Методы распознавания жестов на основе данных трехосевых акселерометров Android устройств

Статья посвящена анализу методов распознавания жестов на основе показаний трехосевых акселерометров мобильных устройств. Рассмотрены основные методы машинного обучения применительно к задаче классификации жестов. Произве...

Identification nonlinear dynamic systems based on Volterra polynomials with using polyharmonic test signals

The method is proposed for constructing the Volterra approximation model of the nonlinear dynamical systems in the frequency domain using of the test polyharmonic signals of various amplitudes. The computational identifi...

Моделювання нерівномірності спектру сигналу опорного генератора для задач фазовій дальнометрії у середовищі Matlab

В статті представлені результати дослідження спектрального аналізу сигналів, що складаються з гармонійних сигналів із нецілими періодами. Створено модель генератора опорного сигналу із заданою шириною спектра. Для аналіз...

Download PDF file
  • EP ID EP667488
  • DOI 10.20998/2411-0558.2019.13.11
  • Views 66
  • Downloads 0

How To Cite

Rostislav Siryak, Inna Skarga-Bandurova, L. O. Shumova (2019). Особливості реалізації технології обробки даних для розпізнавання жестів. Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання, 0(13), 117-127. https://www.europub.co.uk/articles/-A-667488