РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ КОМПЛЕКСНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ МАССОВОЙ ОЦЕНКИ И СЦЕНАРНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫНОЧНОЙ СТОИМОСТИ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ

Abstract

ЦЕЛЬ. Реализация стратегии взимания налога на недвижимость в зависимости от кадастровой (утвержденной рыночной) стоимости объектов требует, прежде всего, совершенствования системы массовой оценки недвижимости. Под массовой оценкой принято понимать систематическую оценку групп объектов недвижимости по состоянию на определенную дату с использованием стандартных процедур и статистического анализа. Усовершенствование применяемых в оценочной деятельности статистических методов приводит к более адекватным и доказательным результатам оценки. В статье предлагается концепция комплексного нейросетевого моделирования процессов массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости объектов жилой недвижимости и показана необходимость учета влияния внешних макро- и мезоэкономических факторов, а также преимущество использования информационного подхода к моделированию. МЕТОДЫ. Данная концепция служит методологическим базисом при разработке экономико-математических моделей локальных рынков недвижимости. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ. На примере рынков жилой недвижимости гг. Перми и Екатеринбурга осуществлена практическая реализация предложенной концепции, на базе которой построена модель, демонстрирующая высокую адекватность полученных результатов оценки и прогнозирования рыночной стоимости реальным данным. ВЫВОДЫ. Таким образом, экспериментально подтверждена выдвинутая в исследовании гипотеза о возможности построения нейросетевых моделей, устойчивых к динамическому изменению экономической ситуации и адаптируемых к локальным рынкам недвижимости РФ за счет учета макро- и мезоэкономических показателей.

Authors and Affiliations

Алексеев А. О. , Харитонов В. А. , Ясницкий В. Л.

Keywords

Related Articles

ОЦЕНКА СОЦИАЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СТРОИТЕЛЬСТВА ОБЪЕКТОВ СПОРТИВНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ

Оценка социальной эффективности позволяет увидеть влияние деятельности объекта недвижимости на общественно значимые показатели. В данной статье приводится перечень показателей, позволяющих оценить социальную эффективност...

ОЦЕНКА ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ОБЪЕКТОВ НЕДВИЖИМОСТИ

Оценка инвестиционной привлекательности объекта недвижимости, осуществляемая в предынвестиционный период, позволяет снизить риски инвестиционного процесса и является основополагающим условием для принятия решения об инве...

ЭВОЛЮЦИЯ ИММАНЕНТНЫХ СВОЙСТВ ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ РАЗВИТИЯ РОССИИ

Следуя результатам идентификации качественных изменений среды жизнедеятельности современной России, материализуемых в структуре капитальных фондов, исследована эволюция свойств инвестиционно-строительной деятельности, со...

ГРАДОЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ПРИБРЕЖНЫХ ТЕРРИТОРИЙ МАЛЫХ РЕК ГОРОДА ИРКУТСКА (НА ПРИМЕРЕ ДОЛИНЫ Р. БОЛЬШОЙ КУЗЬМИХИ)

Статья посвящена актуальной проблеме планировочной организации городских прибрежных территорий. Представлены результаты исследований долины р. Большой Кузьмихи. Анализ территории показывает, что с 2002 года увеличилась е...

ПРОСТРАНСТВЕННОЕ ПОВЕДЕНИЕ КАК ОСНОВА ОРГАНИЗАЦИИ БЛАГОУСТРОЙСТВА ТЕРРИТОРИИ БУЛЬВАРОВ НА ПРИМЕРЕ Г. ИРКУТСКА

ЦЕЛЬ. Изучить плановость, структуру и геометрию иркутских бульваров, места привлечения посетителей и туристов и их признаки. Рассмотреть особенности территории, зданий, озеленения, общественного пространства. МЕТОДЫ. Объ...

Download PDF file
  • EP ID EP47364
  • DOI http://dx.doi.org/10.21285/2227-2917-2018-1-11-22
  • Views 366
  • Downloads 0

How To Cite

Алексеев А. О. , Харитонов В. А. , Ясницкий В. Л. (2018). РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ КОМПЛЕКСНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ МАССОВОЙ ОЦЕНКИ И СЦЕНАРНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫНОЧНОЙ СТОИМОСТИ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ. Izvestiya vuzov. Investitsii. Stroitelstvo. Nedvizhimost (Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate), 8(1), -. https://www.europub.co.uk/articles/-A-47364