РОЗПІЗНАВАННЯ СИГНАЛІВ ЗАСОБАМИ ПЛАТФОРМИ JAVA
Journal Title: Системні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 1
Abstract
Представлені результати розпізнавання форми сигналів, які отримуються при скануванні поверхні композитних матеріалів. Ней-ронна мережа − багатошаровий перцептрон з алгоритмом зворотно-го поширення помилки − створюється засобами середовища Neuroph Studio.
Authors and Affiliations
Наталія Матвеєва, Юлія Бенко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP544084
- DOI -
- Views 79
- Downloads 0
МЕТОДИКА КОНСТРУИРОВАНИЯ WEB-САЙТА НА БАЗЕ CMS DRUPAL
Предложена методика разработки сайта на базе CMS Drupal. Методика содержит список действий по пунктам, которые необходимы для конструирования сайта. Используются как стандар-тные возможности ядра Drupal, так и дополнител...
Алгебра для моделювання взаємодії web-сервісів
Представлена алгебра для моделювання взаємодії web-сервісів. В якос-ті основних базових конструкцій для алгебри використовуються: пос-лідовність, альтернативний вибір та цикл. Крім того, визначено ком-біновані конструкц...
Информационно-логическая модель управления процессом разработки инновационных программных продуктов
В данной статье предложена информационно-логическая модель процесса управления разработкой инновационных программных продуктов. Суть предлагаемого подхода заключается в том, что их разработка интерпретируется, как информ...
Развитие спектрального метода идентификации модуляционных импульсов в дефектоскопии композитных материалов
Предложена модификация спектрального метода идентификации сигналов дефектов в слабопроводящих композитах со значительной шероховатостью поверхности. Построены карты вероятности выявления и идентификации поверхностных тре...
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНКИ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ СВОЙСТВ СЛОЖНЫХ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ
Исследованы зависимости ошибок определения корреляционных коэффициентов модели и от длинны выборки и времени корреляции модели. Построены графики минимальных, максимальных, средних оценок корреляционных коэффициентов...