РОЗПІЗНАВАННЯ СИГНАЛІВ ЗАСОБАМИ ПЛАТФОРМИ JAVA
Journal Title: Системні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 1
Abstract
Представлені результати розпізнавання форми сигналів, які отримуються при скануванні поверхні композитних матеріалів. Ней-ронна мережа − багатошаровий перцептрон з алгоритмом зворотно-го поширення помилки − створюється засобами середовища Neuroph Studio.
Authors and Affiliations
Наталія Матвеєва, Юлія Бенко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP544084
- DOI -
- Views 80
- Downloads 0
Зниження вмісту фосфору у марганцевих сплавах при окислювальній обробці
В якості високовуглецевого феромарганцю з підвищеним вмістом фос-фору використовували попутний метал, одержаний при виробництві малофосфористого шлаку. Процес дефосфорації попутного металу передбачає окислення фосфору, з...
Measurement of geometric parameters of plane figures IN raster images
Method for measurement with the high precision of geometric parameters of plane figures in raster images is presented. The length and the area of such objects are defined from scan data of their coordinates. Programme fo...
Инфразвук в атмосфере как информационный фактор о природных явлениях и техногенных катастрофах
В статье рассматривается роль инфразвука как информационного фактора во взаимодействии между собой космической погоды, кли-мата и биосферы Земли, о тайфунах, торнадо и землетрясениях в ко-ре Земли. Разработаны алгоритм...
Дослідження нейронних мереж для ідентифікації сигналів вихорострумової дефектоскопії
За допомогою комп’ютерного моделювання визначено оптимальний тип, параметри навчання та настройки нейронної мережі для ідентифікації сигналу дефекту у вихрострумововій дефектоскопії композитних матеріалів.
СЕГМЕНТАЦИЯ СЛАБОКОНТРАСТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОСТИ ВТОРОГО ПОРЯДКА
Исследованы информационные возможности метода сегментации полутоновых слабоконтрастных изображений на основе нечетких множеств 2-го типа, которые отображают понятие «нечеткая степень принадлежности» и дают возможность оп...