РОЗПІЗНАВАННЯ СИГНАЛІВ ЗАСОБАМИ ПЛАТФОРМИ JAVA
Journal Title: Системні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 1
Abstract
Представлені результати розпізнавання форми сигналів, які отримуються при скануванні поверхні композитних матеріалів. Ней-ронна мережа − багатошаровий перцептрон з алгоритмом зворотно-го поширення помилки − створюється засобами середовища Neuroph Studio.
Authors and Affiliations
Наталія Матвеєва, Юлія Бенко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP544084
- DOI -
- Views 81
- Downloads 0
Алгоритми нечіткої кластеризації для аналізу металографічних зображень
В роботі було реалізовано два алгоритми нечіткої кластеризації: с-середніх та субтрактивний метод нечіткої кластеризації для зразка мікроструктури металографічного зображення х100, зразок № 12 (плавка № 22325), полоса ма...
ЭКСЕРГЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА БЕЗОБЖИГОВЫХ ОКАТЫШЕЙ, ЧУГУНА И УМЕНЬШЕНИЯ ЭНЕРГОЕМКОСТИ МЕТАЛЛОПРОДУКЦИИ
Показано, что для обоснования и внедрения технологии рационального использования энергетических и сырьевых ресурсов при производстве металла целесообразно использовать эксергетический метод анализа. Представлен эксергети...
Порівняльний аналіз алгоритмів оптимізації навчання для розв’язання задачі класифікації сигналів
Представлені результати дослідження алгоритмів зворотного розповсюдження помилки для навчання нейронних мереж, які виконують класифікацію сигналіву дефектоскопії. Моделювання багатошарового персептрона виконувалось в сер...
РОЗРОБКА РОЗШИРЕННЯ ПІДРАХУНКУ «ВТРАЧЕНОГО ЧАСУ» В INTERNET
Розроблено розширення для Google Chrome для підрахунку «Втраченого часу» в Інтернет. Це розширення підраховує час, прове-дений на сайтах з можливістю визначення відвіданих сайтів за кате-горіями: корисний час, або втраче...
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ КОРРОЗИИ НА МЕХАНИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА КОЛЕС
Исследовали влияние коррозионных повреждений на механические свойства колесной стали и железнодорожных колес.