РОЗПІЗНАВАННЯ СИГНАЛІВ ЗАСОБАМИ ПЛАТФОРМИ JAVA
Journal Title: Системні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 1
Abstract
Представлені результати розпізнавання форми сигналів, які отримуються при скануванні поверхні композитних матеріалів. Ней-ронна мережа − багатошаровий перцептрон з алгоритмом зворотно-го поширення помилки − створюється засобами середовища Neuroph Studio.
Authors and Affiliations
Наталія Матвеєва, Юлія Бенко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP544084
- DOI -
- Views 78
- Downloads 0
Контроль текущего состояния технических объектов на основе применения ситуационного анализа
У статті розглянуті питання ухвалення правильного управлінського рішення при діагностиці стану технічних об'єктів. Для вирішення цих завдань пропонується використання технологій ситуаційного аналізу. Розглядається можлив...
Перспективи генерації феросплавів нового покоління для легування та мікролегування сталі
Викладено основні положення розроблених в ІЧМ НАНУ методичних підходів в прогнозуванні комплексу властивостей нових складів неста-ндартних феросплавів з поліпшеними технологічними властивостями для легування і мікролегув...
EVOLVING MULTILAYER NEURO-FUZZY SYSTEM AND ITS LEARNING
In this work a neuro-fuzzy system with all its parameters adjustment is proposed. It is used as a node of the evolving multilayer system. The system architecture can evolve in online mode as the synaptic weights, centers...
ПРОЕКТУВАННЯ МАРШРУТІВ ВИРОБНИЦТВА ХОЛОДНОДЕФОРМОВАНИХ ТРУБ НА СТАНАХ ХУТР
Розроблені алгоритм та програмне забезпечення, що вирішує питання проектування маршрутів виробництва холоднодеформованих труб на станах ХПТР на базі математичних моделей процесів деформації.
Формальна модель оцінювання рівня якості проектно-орієнтованої організаціїї
У роботі запропоновано модель оцінки рівню якості організації, що базується на засадах оцінювання ступеню організаційної зрілості організації, загальних принципах TQM та закономірностях розвитку систем. А також математи...