Символічні моделі фізичних процесів, що описуються інтегральним рівнянням Фредгольма першого роду
Journal Title: Системи обробки інформації - Year 2019, Vol 24, Issue 2
Abstract
В роботі застосовані диференціальні тейлорівські перетворення для створення ряду символічних моделей фізичних процесів, які доцільно представляти інтегральним рівнянням Фредгольма першого роду, та продемонстровані переваги використання диференціальних тейлорівських перетворень на трьох різних моделях. Використання цих перетворень дозволяє звести розв’язування складної задачі до простішої, тим самим зменшивши обчислювальну складність. Складна обернена задача представляється з прийнятною точністю простішою моделлю, вираженою системою лінійних алгебраїчних рівнянь невеликої розмірності.
Authors and Affiliations
Аліна Засядько
Keywords
Related Articles
- EP ID EP590418
- DOI 10.30748/soi.2019.157.06
- Views 53
- Downloads 0
Створення архітектури програмної системи моніторингу інформації про стан здоров’я людини
У статті обґрунтована актуальність дослідження програмних систем моніторингу інформації про стан здоров’я людини, з допомогою розумних пристроїв IoT. Проведен аналіз існуючих пристроїв, які дозволяють стежити за станом з...
The epidemiological approach to prognosis and management of information incidents
The subject of the article is prognosis and management of information incidents. The purpose of the article – use the experience of mathematical modeling of biological epidemics, to predict the results of large-scale inf...
Проектування та розробка експертної системи діагностування несправностей транспортних засобів
У статті повідомляється про проектування та розробку експертної системи діагностики несправностей транспортних засобів. Зазначається, що діагностика несправностей є важливим етапом життєвого циклу автомобіля на рівні пра...
Designing of array neuron-equivalentors with a quasi-universal activation function for creating a self-learning equivalent- convolutional neural structures
In the paper, we consider the urgent need to create highly efficient hardware accelerators for machine learning algorithms, including convolutional and deep neural networks, for associative memory models, clustering, and...
Моделювання методів розпізнавання та класифікації фрагментів кольорових зображень земель сільськогосподарського призначення при їх дистанційному моніторингу
Запропоновані модифікації еквівалентністних моделей розпізнавання зображень, узагальнені на випа-док великорозмірних кольорових та багато-спектральних зображень, що дозволяють проводити селекцію фрагментів зображень за ї...