Sistem Penentuan Bakat Mahasiswa Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Bakat merupakan suatu kondisi pada seseorang yang memungkinkan untuk mencapai suatu kecakapan, pengetahuan, dan keterampilan dengan suatu latihan khusus, seperti kemampuan berbahasa, kemampuan bermain musik dan lain sebagainya. Bagi seorang mahasiswa, mengetahui bakatnya merupakan suatu hal yang cukup penting. Hal ini akan memudahkan dalam pencarian kerja. Saat memasuki dunia kerja, seseorang yang sudah mengetahui bakat yang dimilikinya, maka mereka akan mencari kerja di bidang bakat mereka tersebut. Bekerja dengan keahlian tertentu karena suatu bakat akan sangat membantu mereka dalam menyelesaikan pekerjaannya dengan baik dan berkualitas, karena mereka melakukannya dengan sepenuh hati dan dengan perasaan yang sangat menyenangkan. Kinerja pun sangat produktif dan berkualitas tinggi. Mengetahui bakat seseorang akan dapat dengan mudah memilih sejak dini jalan kesuksesan yang mereka bangun. Sehingga dalam penelitian ini dibuat sistem untuk menangani permasalahan tersebut. Studi kasus diambil pada Program Studi Sistem Informasi STIKOM Bali. Dalam penentuan bakat mahasiswa ada 7 (tujuh) faktor/kriteria yang digunakan. Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa sistem yang dibangun berhasil melakukan penentuan bakat mahasiswa menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Sistem dapat melakukan load data mahasiswa dalam 1 (satu) kali proses, sehingga membutuhkan waktu yang singkat dalam pencarian bakat mahasiswa tanpa perlu mencari data mahasiswa satu per satu.

Authors and Affiliations

Rosalia Hadi

Keywords

Related Articles

Aplikasi Brosur Penjualan Rumah Menggunakan Augmented Reality dan Virtual Reality Berbasis Android Pada CV. Aden

Di zaman ini, Bisnis properti merupakan salah satu bisnis yang sangat menjanjikan dan diperkirakan akan terus menjadi bisnis yang paling menguntungkan di masa depan.. Property yang ditawarkan pengusaha biasanya menyediak...

Real Time Object Tracking Dengan Algoritma Speeded Up Robust Features Melalui WebCam

Proses pengenalan objek pada umumnya diawali dengan pendeteksian fitur menggunakan sistem pengolahan citra untuk menangkap informasi objek yang akan dikenali. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan cara mendeteks...

Analisis dan Perancangan Electronic Customer Relationship Management pada Cetta Mom and Baby Spa Pontianak

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat pesat dengan memanfaatkan internet sebagai salah satu faktor keberhasilan perusahaan dalam melakukan transaksi pelayanan dan penjualan barang yang berbasis online. Sistem...

Komparasi Metodologi Penentuan Kebutuhan Spesifikasi Sistem Dalam Pengembangan Sistem Informasi Akademik

Pada saat dihadapkan pada pemilihan metodologi pengembangan sistem, banyak diantara pengembang proyek perangkat lunak yang akhirnya bingung. Padahal salah menentukan metodologi, dapat mempengaruhi kepenyusunan jadwal, st...

Animasi 3D Pengenalan Penyakit Demam Berdarah Dengue Berbasis Android (Studi Kasus: SDPN Negeri Tulang Ampiang)

Demam Bedarah Dengue, atau biasa disingkat DBD adalah penyakit yang selalu menjadi keresahan pada masyarakat, apalagi pada saat musim hujan wabah penyakit DBD semakin meningkat Seperti pada kota Denpasar wilayah utara,...

Download PDF file
  • EP ID EP50674
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.324
  • Views 220
  • Downloads 0

How To Cite

Rosalia Hadi (2018). Sistem Penentuan Bakat Mahasiswa Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. SENSITEK, 1(1), -. https://www.europub.co.uk/articles/-A-50674