Stosowanie eksploracji danych i algorytmów uczenia maszynowego do przewidywania rozwoju objawów w chorobie Parkinsona

Journal Title: Annales Academiae Medicae Silesiensis - Year 2014, Vol 68, Issue 5

Abstract

Standardowe leczenie objawów PD zależy od doświadczenia danego neurologa oraz wyników pomiarów w skalach UPDRS oraz Hoehn i Yahr, aby ocenić stadium choroby Parkinsona, opinii pacjenta i jego reakcji na leki. Wszystkie oceny stosowane w tym celu są w dużej mierze subiektywne. Celem niniejszej pracy było opracowanie podejścia, które mogłoby bardziej precyzyjnie i obiektywnie oszacować fluktację objawów pacjenta i w konsekwencji optymalizację indywidualnego traktowania PD. Pokazaliśmy kilka przykładów różnych metod, które zwiększają precyzję pomiarów w PD. Trzeba zaznaczyć, że większa precyzja i obiektywność są tylko pierwszym krokiem. Ostatecznie wszystkie dane (otrzymane zarówno nowymi, jak i standardowymi metodami) muszą być porównane w czytelny sposób, aby lepiej ocenić nasilenie i rozwój objawów PD. Użyta metoda eksploracji danych i algorytm uczenia maszynowego mają naśladować „złoty” tok rozumowania neurologa.

Authors and Affiliations

Andrzej Przybyszewski

Keywords

Related Articles

1181G/C polymorphism of OPG gene and its association with osteoporosis in postmenopausal women

INTRODUCTION Osteoporosis is a systemic disease of the bone system, characterized by low bone mass and bone microarchitec-ture disturbances, increased bone brittleness and susceptibility to fracture. There is an essentia...

Classification trees in medicine

The paper presents the use of computerized diagnostic decision support systems for medical diagnostics in medicine. The structure of a classical decision tree and the advantages and disadvantages of using classification...

Evaluation of orally disintegrating tablets (ODTs) containing microspheres with losartan potassium

introduction: Multicompartment systems containing an active substance distributed among carriers (i.e. liposomes, microspheres, microcapsules, nanocapsules) open new possibilities for sustained or controlled drug release...

Application of radiotherapy and stereotactic radiosurgery in treatment of patients with brain gliosarcoma – preliminary results

AIM The aim of the work is to evaluate the results of the treatment of gliosarcoma according to the applied therapeutic methods. MATERIAL AND METHODS 43 patients (15 women and 28 men) aged 21 to 80 years were treated for...

Polimorfizm 1181G/C genu OPG i jego związek z osteoporozą u kobiet po menopauzie

WSTĘP Osteoporoza jest układową chorobą układu kostnego, charakteryzującą się niską masą kostną i zaburzeniami mikroarchitektury kości, ze zwiększoną kruchością kości oraz podatnością na złamania. Istnieje istotny wkład...

Download PDF file
  • EP ID EP376730
  • DOI -
  • Views 93
  • Downloads 0

How To Cite

Andrzej Przybyszewski (2014). Stosowanie eksploracji danych i algorytmów uczenia maszynowego do przewidywania rozwoju objawów w chorobie Parkinsona. Annales Academiae Medicae Silesiensis, 68(5), 332-349. https://www.europub.co.uk/articles/-A-376730