Stosowanie eksploracji danych i algorytmów uczenia maszynowego do przewidywania rozwoju objawów w chorobie Parkinsona

Journal Title: Annales Academiae Medicae Silesiensis - Year 2014, Vol 68, Issue 5

Abstract

Standardowe leczenie objawów PD zależy od doświadczenia danego neurologa oraz wyników pomiarów w skalach UPDRS oraz Hoehn i Yahr, aby ocenić stadium choroby Parkinsona, opinii pacjenta i jego reakcji na leki. Wszystkie oceny stosowane w tym celu są w dużej mierze subiektywne. Celem niniejszej pracy było opracowanie podejścia, które mogłoby bardziej precyzyjnie i obiektywnie oszacować fluktację objawów pacjenta i w konsekwencji optymalizację indywidualnego traktowania PD. Pokazaliśmy kilka przykładów różnych metod, które zwiększają precyzję pomiarów w PD. Trzeba zaznaczyć, że większa precyzja i obiektywność są tylko pierwszym krokiem. Ostatecznie wszystkie dane (otrzymane zarówno nowymi, jak i standardowymi metodami) muszą być porównane w czytelny sposób, aby lepiej ocenić nasilenie i rozwój objawów PD. Użyta metoda eksploracji danych i algorytm uczenia maszynowego mają naśladować „złoty” tok rozumowania neurologa.

Authors and Affiliations

Andrzej Przybyszewski

Keywords

Related Articles

Analysis of patients with premature rupture of membranes between 22 and 33 weeks of gestation

INTRODUCTION: The rupture of amniotic membranes between 22 and 33 weeks of gestation (PPROM) is a particular clinical scenario, when survival of the newborn is uncertain, but possible. The aim of the study was to provide...

Analiza występowania raka piersi i raka jelita grubego w województwie śląskim na podstawie istniejących źródeł danych o nowotworach złośliwych – KRN i NFZ

WSTĘP: W Polsce dane dotyczące nowotworów gromadzone są w Krajowym Rejestrze Nowotworów (KRN) i Na-rodowym Funduszu Zdrowia (NFZ). Kompletność rejestracji oraz spójność danych w obu systemach jest podstawą planowania i p...

Ocena niskorosłości dzieci dializowanych w latach 2000–2016 – doświadczenie jednego ośrodka

WSTĘP: Celem pracy była ocena wzrastania dzieci dializowanych w latach 2000–2016. MATERIAŁ I METODA: U 102 dzieci w wieku 10,2 roku ± 5,66 przeanalizowano rozpoznania, schorzenia dodatkowe, czas i rodzaj dializoterapii,...

Is there a link between the gene polymorphisms of the vitamin D receptor [rs731236, rs1544410 and rs7975232] with overweight and abdominal obesity?

INTRODUCTION: Among the most common causes of overweight and abdominal abdominal obesity, environmental factors and genetic factors are mentioned. The role of the genetic factors involved in the pathogenesis of abdominal...

Trudności diagnostyczne i terapeutyczne u 32-letniej kobiety po udarze mózgu z przetrwałym otworem owalnym i z genetycznie uwarunkowaną nadkrzepliwością – opis przypadku

Otwór owalny jest częścią krążenia płodowego umożliwiającą bezpośredni przepływ krwi z prawego do lewego przedsionka. Przetrwały otwór owalny (PFO – patent foramen ovale) występuje u około 20% populacji. Sugeruje się, że...

Download PDF file
  • EP ID EP376730
  • DOI -
  • Views 93
  • Downloads 0

How To Cite

Andrzej Przybyszewski (2014). Stosowanie eksploracji danych i algorytmów uczenia maszynowego do przewidywania rozwoju objawów w chorobie Parkinsona. Annales Academiae Medicae Silesiensis, 68(5), 332-349. https://www.europub.co.uk/articles/-A-376730