SYSTEM DECYZYJNY DO PRZEWIDYWANIA CEN AKCJI OPARTY NA SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ HOPFIELDA

Abstract

Artykuł opisuje nową metodę zastosowania sztucznej sieci neuronowej Hopfielda połączonej z analizą techniczną, fraktalną oraz jednokierunkowymi sztucznymi sieciami neuronowymi do przewidywania przyszłych cen akcji na Giełdzie Papierów Wartościowych. Opisane nowe metody zostały zaimplementowane w systemie ekspertowym, który jest polecany jako kompleksowe narzędzie do badania aktualnych i przyszłych zachowań rynku. Zaprezentowany został również algorytm nauki testowania sztucznych sieci neuronowych, który na końcu wybiera najlepszą z nich.

Authors and Affiliations

Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło

Keywords

Related Articles

MODIFICATIONS OF MAXIMUM POWER POINT TRACKING P&O METHOD FOR PHOTOVOLTAIC PANEL

Perturbation and Observe method for maximum power point tracking is presented in this paper. Three method modifications have been proposed, which allow satisfying tracking efficiency, even for very fast and noisy irradia...

SELECTED METROLOGY PROBLEMS IMPLIED BY THE APPLICATION OF LED TECHNOLOGY IN LIGHTING

High power LEDs replace traditional light sources in all possible lighting applications, causing significant problems in assessing the quality of lighting. This issue is not limited only to the construction aspects...

INFLUENCE OF THE MAGNETIC FIELD ON FLOWING LIQUID OF SELECTED MAGNETIC PROPERTIES

This paper presents the results of the effect studies of the magnetic field on the paramagnetic, flowing liquid. In the area of direct magnetic field the eddy currents in flowing liquid are induced. The induced currents...

DWUMODUŁOWY SYSTEM DO PRZETWARZANIA DANYCH EEG Z WYKORZYSTANIEM ANALIZY CZYNNIKOWEJ I PSEUDOINWERSJI MOORE-PENROSE

W artykule opisano koncepcję otrzymywania tzw. sygnału wyjściowego na potrzeby między innymi zastosowań do procesów sterowania.W tym celu zaproponowano budowę dwumodułowego systemu do przetwarzania i analizy danych elekt...

WYBRANE WŁAŚCIWOŚCI STRUKTURALNE I MAGNETYCZNE ELEKTROCERAMIKI (BiFeO[sub]3[/sub])[sub]x[/sub]-(BaTiO[sub]3[/sub])[sub]1-x [/sub]

Przedmiotem niniejszej pracy były badania oddziaływań nadsubtelnych w roztworach stałych żelazianu bizmutu – tytanianu baru o wzorze ogólnym (BiFeO[sub]3[/sub][sub])x[/sub]-(BaTiO[sub]3[/sub])[sub]1-x[/sub] dla różnych k...

Download PDF file
  • EP ID EP81462
  • DOI -
  • Views 126
  • Downloads 0

How To Cite

Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło (2016). SYSTEM DECYZYJNY DO PRZEWIDYWANIA CEN AKCJI OPARTY NA SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ HOPFIELDA. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 6(2), 28-33. https://www.europub.co.uk/articles/-A-81462