SYSTEM DECYZYJNY DO PRZEWIDYWANIA CEN AKCJI OPARTY NA SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ HOPFIELDA

Abstract

Artykuł opisuje nową metodę zastosowania sztucznej sieci neuronowej Hopfielda połączonej z analizą techniczną, fraktalną oraz jednokierunkowymi sztucznymi sieciami neuronowymi do przewidywania przyszłych cen akcji na Giełdzie Papierów Wartościowych. Opisane nowe metody zostały zaimplementowane w systemie ekspertowym, który jest polecany jako kompleksowe narzędzie do badania aktualnych i przyszłych zachowań rynku. Zaprezentowany został również algorytm nauki testowania sztucznych sieci neuronowych, który na końcu wybiera najlepszą z nich.

Authors and Affiliations

Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło

Keywords

Related Articles

PORÓWNANIE DZIAŁANIA ALGORYTMÓW SYNCHRONIZACJI DLA ENERGOELEKTRONICZNYCH PRZEKSZTAŁTNIKÓW PODŁĄCZONYCH DO SIECI WEDŁUG ZAPROPONOWANYCH KRYTERIÓW OCENY

Niniejszy artykuł zajmuje się porównaniem metod synchronizacji z siecią dla energoelektronicznych przekształtników. Zaproponowane kryteria oceny opierają się na wymaganiach Operatorów Systemów Przesyłowych, a także na wy...

WYBRANE METODY POMIARU TEMPERATURY PLAZMY W REAKTORACH TYPU JET

Z punktu widzenia fizyki plazmy, temperatura jest niezwykle ważnym parametrem określającym rodzaj i energię cząstek plazmy, a tym samym jej właściwości chemiczne i elektryczne. Ma to szczególne znaczenie w przypadku reak...

WŁAŚCIWOŚCI ELEKTRYCZNE NANOKOMPOZYTÓW (FeCoZr)x(Al2O3)(100-x) WYTWORZONYCH ROZPYLANIEM WIĄZKĄ ARGONU I TLENU JAKO UKŁADY KONDENSATOROWE

W pracy przedstawiono wyniki pomiarów określających właściwości elektryczne nanokompozytów (FeCoZr)x(Al2O3)(100-x) wytworzonychprzy użyciu metody rozpylania jonowego. Do badań wykorzystano próbki wykonane jako kondensato...

POMIARY WŁAŚCIWOŚCI ELEKTRYCZNYCH NANOKOMPOZYTÓW O STRUKTURZE STOP METALICZNY FeCoZr W MATRYCY DIELEKTRYCZNEJ PbZrTiO3

W pracy przedstawiono wyniki pomiarów zmiennoprądowych właściwości elektrycznych ziarnistych nanokompozytów o strukturze (FeCoZr)x(PZT)(100-x). Praca zawiera wstępną analizę parametrów elektrycznych (pojemność Cp, tangen...

ZASTOSOWANIE OBSERWACJI GLONASS W METODZIE PPP W EKSPERYMENCIE LOTNICZYM W MIELCU

Artykuł przedstawia rezultaty badań dotyczących wyznaczenia pozycji statku powietrznego Cessna 172 z zastosowaniem metody PPP dla obserwacji kodowo-fazowych w systemie GLONASS. Współrzędne samolotu zostały wyznaczon...

Download PDF file
  • EP ID EP81462
  • DOI -
  • Views 120
  • Downloads 0

How To Cite

Michał Paluch, Lidia Jackowska-Strumiłło (2016). SYSTEM DECYZYJNY DO PRZEWIDYWANIA CEN AKCJI OPARTY NA SZTUCZNEJ SIECI NEURONOWEJ HOPFIELDA. Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 6(2), 28-33. https://www.europub.co.uk/articles/-A-81462