THE INFLUENCE OF THE TYPE OF SEPARATOR MATERIAL IN THE COMBINATION OF TWO BINARY STRUCTURES
Journal Title: Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska - Year 2014, Vol 4, Issue 3
Abstract
The paper presents a simulation method of multilayers transmission and examines the impact of changes in the type and thickness of the material separating the two multilayer structures. For the analysis, the matrix method were used. It has been shown significantly influence the implementationof the separation layer inhomogeneities on the transmission and significantly smaller of thickness inaccuracies implementation.
Authors and Affiliations
Michał Szota
METODY ANALIZY OBRAZU – ANALIZA OBRAZU MAMMOGRAFICZNEGO NA PODSTAWIE CECH WYZNACZONYCH Z TEKSTURY
W artykule przedstawiono analizę możliwości zastosowania cech wyznaczanych z tekstury do klasyfikacji wykrytych, na obrazie mammograficznym, obszarów zainteresowania – jako obszarów niezmienionych lub zmienionych chorobo...
BADANIA TEORETYCZNO-EKSPERYMENTALNE PRZEPŁYWU PŁYNU NIEŚCIŚLIWEGO PRZEZ KRYZĘ SZCZELINOWĄ
W praktyce pomiarowej coraz częściej stosuje się prototypowe rozwiązania konstrukcyjne przepływomierzy zwężkowych. Na uwagę zasługują kryzy szczelinowe, gdzie jeden centralny otwór zastąpiony jest szczelinami. W pracy pr...
POSSIBILITIES OF STAND-OFF DETECTION OF ALCOHOL IN CAR CABINS WITH WINDOWS
The paper presents methods of solving the problems associated with the transmission of windows for radiation used in the detection of alcohol vapor in the car cabins. A method of differential absorption modified by intro...
DEFINICJA OBIEKTÓW WIELOWYMIAROWEGO STEROWANIA PROCESAMI TECHNOLOGICZNYMI W HUTNICTWIE NA PODSTAWIE MODELU OPTYMALIZACJI
W artykule przedstawiono analizę pracy przemysłu metalurgicznego rozpatrywanego jako złożony obiekt sterowania. Opisano kompleks hutniczy i syntetyzowaną trójwarstwową strukturę systemu sterowania. Określono wskaźniki te...
USING NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING ALGORITHMS IN ELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY
This paper refers to the cases of the use of Artificial Neural Networks and Convolutional Neural Networks in impedance tomography. Machine Learning methods can be used to teach computers different technical problems. The...