ВПЛИВ ТРИВАЛОСТІ ПРОСТОЮ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ У ЗУПИНОЧНОМУ ПУНКТІ НА РІВЕНЬ КОНФЛІКТНОСТІ
Journal Title: Комунальне господарство міст - Year 2018, Vol 3, Issue 142
Abstract
У статті запропоновано розглядати виникнення конфліктних ситуацій у зупиночному пункті міського громадського пасажирського транспорту в залежності від тривалості простою транспортних засобів. На основі аналізу структури технологічних операцій пов’язаних з посадкою-висадкою пасажирів формалі-зована модель визначення загального завантаження зупиночного пункту. Експериментальним шляхом вста-новлені характеристичні залежності впливу загального завантаження зупиночного пункту на рівень конфлі-ктності.
Authors and Affiliations
V. Vdovychenko
СИСТЕМА РОЗСЕЛЕННЯ НАСЕЛЕННЯ В УКРАЇНІ
У статті розглядаються шляхи забезпечення ефеткиного розселення населення шляхом аналізу умов розвитку та урбанізації різних регіонів країни. Надаються рекомендації щодо побулови ефективної моделі розселення з урахування...
АНАЛІЗ РИНКУ ПРОДАЖУ ПРАВ НА ЗЕМЕЛЬНІ ДІЛЯНКИ НА КОНКУРЕНТНИХ ЗАСАДАХ В ХАРКІВСЬКІЙ ОБЛАСТІ
Земельні торги займають значне місце у способах набуття права власності або користування земельними ділянками державної чи комунальної власності в Україні. У рамках дослідження авторами визначено процедуру проведення зем...
КОНЦЕПЦІЯ «CITY-ЛОГІСТИКИ» В УПРАВЛІННІ МЕГАПОЛІСОМ
Процес управління мегаполісом невід’ємно включає управління ресурсним потенціалом міста з метою підвищення рівню життя громади та забезпечення розвитку мегаполісу як складної відкритої системи. В рамках дослідження автор...
ПРАКТИЧНЕ ВИКОРИСТАННЯ ЦИКЛУ ДЕМІНГА В УДОСКОНАЛЕННІ ПРОЦЕСІВ УПРАВЛІННЯ КОМПАНІЄЮ
Благополуччя компанії безпосередньо залежить від успішної роботи менеджменту. Керівник вищої ланки повинен проголосити на майбутнє політику: зберігати бізнес, забезпечувати співробітників роботою і створювати нові робочі...
ПОВТОРНЕ ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ З ДЕКІЛЬКОМА ЕКЗЕМПЛЯРАМИ В ЗАДАЧАХ ЕКСПЛУАТАЦІЇ І РЕМОНТУ ЕЛЕКТРОТРАНСПОРТУ
Останнім часом нейронні мережі и багаторазові навчання (MIL) є привабливими темами в дослідницьких областях, пов'язаних зі штучним інтелектом. Глибокі нейронні мережі домоглися великих успіхів в контрольованих проблеми н...