Zastosowanie komputerowej analizy obrazu do wykrywania wady PSE mięsa

Apply

Zastosowanie komputerowej analizy obrazu do wykrywania wady PSE mięsa

Journal Title: Żywność. Nauka. Technologia. Jakość - Year 2011, Vol 18, Issue 6

Abstract

Celem pracy było określenie możliwości wykorzystania komputerowej analizy obrazu (CVS – ang. computer vision systems) do wykrywania wady PSE mięsa wieprzowego. Materiał badawczy stanowiły 42 wieprzowe mięśnie najdłuższe pozyskane w warunkach przemysłowych. Na podstawie pomiarów wartości pH oraz jasności barwy (L*) dokonano klasyfikacji surowca do trzech grup jakościowych: mięso normalne (RFN), mięso obarczone wadą PSE oraz mięso niespełniające kryteriów przynależności do żadnej z dwóch powyższych grup (NZ). Wykonano zdjęcia badanych próbek mięsa, a następnie przeprowadzono analizę obrazu, polegającą ma określeniu wartości składowych barwy trzech modeli: RGB, HSV i HSL. Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono, że CVS może znaleźć zastosowanie do wykrywania wady PSE mięsa wieprzowego. Najbardziej przydatne do tego celu okazały się składowe: V (z modelu HSV), L (z modelu HSL) oraz R, G, B (z modelu RGB).

Authors and Affiliations

Marta Chmiel, Mirosław Słowiński, Paweł Cal

Keywords

EFFECT OF LACTOBACILLUS ACIDOPHILUS (BAUER) AND BIFIDOBACTERIUM BIFIDUMON PROBIOTIC BACTERIA ON CHANGES IN FAT IN DRY-FERMENTED MEAT PRODUCTS DURING STORAGE

The objective of the research study was to assess the oxidative changes in dry-fermented meat products with the addition of probiotic bacteria of Lactobacillus and Bifidobacterium genere during four-month refrigeration...

EP ID EP132253
DOI 10.15193/2011/79/047-054
Views 56
Downloads 0