A Systematic Parameter Adaption Scheme in APSO
Journal Title: International Journal of Linguistics and Computational Applications - Year 2016, Vol 3, Issue 2
Abstract
An adaption feature of particle swarm optimization features have better search efficiency than particle swarm optimization (PSO) is presented. It can perform a global search over the entire search space with faster convergence speed. APSO enables automatic control of weight, acceleration coefficients, and other parameters to improve efficiency and convergence speed. . Results show that APSO substantially enhances the performance of the PSO paradigm in terms of convergence speed, and solution accuracy, and algorithm reliability.
Authors and Affiliations
Sabin Begum
Keywords
Related Articles
- EP ID EP642798
- DOI -
- Views 130
- Downloads 0
Live System Forensics for Internet Videos
The increasing transmission of illegal videos over the Internet imposes the needs to develop large-scale digital video forensics systems for prosecuting and deterring digital crimes in the Internet. In this paper, we pro...
ஒப்பீட்டு நோக்கில் மெய்ப்பாட்டியல்
ஒப்பீட்டு நோக்கில் மெய்ப்பாட்டியல்
Big Data Analytics in Geographic Information System
Geography is an art of understanding the location through which the people can commute. The study of this art would make the human race more effective in terms of infra-structure development, agricultural development, ec...
அரையர் சேவை – வைணவ சம்பிரதாய வழிபாட்டில் ஒரு நாட்டிய மரபு
வைணவ சமயப் பாரம்பரியத் திருவிழாக்காலங்களில் போது… வைணவக்..கேயில்களில்…அல்லது விண்ணகரங்களில் நிகழ்த்தப்படும் பாரம்பரிய உபசாரங்களில் ஒன்று அரையர் சேவை. அரையர் சேவை என்றால் என்ன?, இவ்வழிபாட்டு மரபை யார் முதலில் தொடக்கி வைத்...
கருவி வேற்றுமை:- தொல்காப்பியம் முதல் இக்காலம் வரை
கருவி வேற்றுமை:- தொல்காப்பியம் முதல் இக்காலம் வரை