Нейромережевий підхід для емоційного розпізнавання тексту

Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92

Abstract

Стаття присвячена одному з популярних на сьогоднішній день напрямків в сфері IT - обробці природної мови, зокрема, отримання емоцій з тексту із застосуванням власного нейромережевого підходу. Основним завданням було вирішення проблеми великих витрат часу і кадрового ресурсу компаній-замовників на отримання зворотного зв'язку від клієнтів і обробки їх реакцій. Таким чином, необхідно провести моделювання і навчити нейронну мережу, використовуючи алгоритм зворотного поширення помилки, яка дозволить працювати з текстовими даними для розпізнавання емоційної складової в тексті. Емоційний компонент відгуків використовувався в якості показника для оцінки реакції користувача. В результаті досліджень вирішено працювати з п'ятьма класами емоцій, що в підсумку буде надавати більш якісні результати. Архітектура нейромережі - це пов'язані між собою шари: Embedding, Bidirectional LSTM, Pooling, Dropout і два Dense шари. Для навчання нейронної мережі було обрано відкриту вибірку даних, де дані представляють собою набір з 47288 розмічених записів з Твіттера. В результаті F-міра на тестовому наборі склала 0.62, що є гідним показником в порівнянні з великими бізнес-рішеннями.

Authors and Affiliations

Дмитро Назаренко, Ірина Афанас'єва, Наталія Голян

Keywords

Related Articles

Метод двусторонних итераций в численном анализе первой краевой задачи для системы полулинейных эллиптических уравнений

Рассматривается проблема построения метода двусторонних итераций решения первой краевой задачи для системы полулинейных эллиптических уравнений. Предложено два подхода, основанные на использовании соответственно метода ф...

Modeling the user’s choice in the constraints of the cold start of the recommender system

The problem of supporting user choice in recommender systems is considered, taking into account the limitations that arise when solving a cold start problem. Structuring of this problem was carried out and such aspects o...

Підтримка управління складеним об’єктом в ІУС з використанням темпоральних залежностей

Розглянуто проблему підтримки управління складеними об’єктами в умовах невизначеності, що характеризуються неповнотою інформації про стан об’єкту управління, що виникла в результаті неконтрольованих зовнішніх впливів. За...

Составление расписания спортивных тренировок с помощью генетических алгоритмов

Статья посвящена разработке программного обеспечения на основе генетических алгоритмов (ГА), которое осуществляет планирование теннисных тренировок с участием игроков различного пола, возраста и опыта. Выбор ГА обусловле...

Керування агрегатами компресорної станції з використанням нечітких інверсних моделей

Розглянуто можливість і доцільність застосування для управління агрегатами компресорної станції нечітких інверсних моделей. Запропоновано модифікований алгоритм побудови таких моделей. Сутність модифікації полягає в деко...

Download PDF file
  • EP ID EP665927
  • DOI -
  • Views 112
  • Downloads 0

How To Cite

Дмитро Назаренко, Ірина Афанас'єва, Наталія Голян (2019). Нейромережевий підхід для емоційного розпізнавання тексту. Бионика интеллекта, 1(92), 3-13. https://www.europub.co.uk/articles/-A-665927