Нейромережевий підхід для емоційного розпізнавання тексту

Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92

Abstract

Стаття присвячена одному з популярних на сьогоднішній день напрямків в сфері IT - обробці природної мови, зокрема, отримання емоцій з тексту із застосуванням власного нейромережевого підходу. Основним завданням було вирішення проблеми великих витрат часу і кадрового ресурсу компаній-замовників на отримання зворотного зв'язку від клієнтів і обробки їх реакцій. Таким чином, необхідно провести моделювання і навчити нейронну мережу, використовуючи алгоритм зворотного поширення помилки, яка дозволить працювати з текстовими даними для розпізнавання емоційної складової в тексті. Емоційний компонент відгуків використовувався в якості показника для оцінки реакції користувача. В результаті досліджень вирішено працювати з п'ятьма класами емоцій, що в підсумку буде надавати більш якісні результати. Архітектура нейромережі - це пов'язані між собою шари: Embedding, Bidirectional LSTM, Pooling, Dropout і два Dense шари. Для навчання нейронної мережі було обрано відкриту вибірку даних, де дані представляють собою набір з 47288 розмічених записів з Твіттера. В результаті F-міра на тестовому наборі склала 0.62, що є гідним показником в порівнянні з великими бізнес-рішеннями.

Authors and Affiliations

Дмитро Назаренко, Ірина Афанас'єва, Наталія Голян

Keywords

Related Articles

Нечеткая кластеризация массивов данных на основе эволюционного метода оптимизации кошачьих стай

Рассмотрена задача нечеткой кластеризации массива наблюдений на основе нечеткого вероятност- ного подхода, в основу которого положен алгоритм нечетких С-средних, переформулированный в задачу безусловной многоэкстремально...

Методи та засоби моделювання плану першочерговості ремонту доріг в межах територіальної громади

В роботі запропоновано розв’язання задачі ефективного розподілу коштів для ремонту доріг на кількарічний період. Розглянуто моделювання ремонту доріг територіальної громади при наявності коштів та в залежності від стану...

Analysis of images segmentation methods for car registration numbers

The analysis of existing methods of image segmentation was held. A modified algorithm was developed, which segments the images of the car registration number. The proposed modification is intended for segmentation of no...

Захист авторських прав за допомогою Blockchain

В статті розглядаються можливості і обмеження blockchain технології та smart-contracts на основі blockchain технології у відшенні авторських прав. Захист авторських прав давно здійснюється за допомогою технологічних засо...

Извлечение мультимедийных данных с нечетким соответствием

Із значним збільшенням обсягів загальнодоступної мультимедійної інформації, зростає потреба її обробки у реальному часі. Стаття аналізує проблеми обробки усіх типів мультимедійного контенту з застосуванням сучасних метод...

Download PDF file
  • EP ID EP665927
  • DOI -
  • Views 113
  • Downloads 0

How To Cite

Дмитро Назаренко, Ірина Афанас'єва, Наталія Голян (2019). Нейромережевий підхід для емоційного розпізнавання тексту. Бионика интеллекта, 1(92), 3-13. https://www.europub.co.uk/articles/-A-665927