Neural Network Approach for Emotional Recognition in Text
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92
Abstract
The article is devoted to one of the most popular trends in the field of IT today - natural language processing, in particular, the extraction of emotions from the text using the neural network approach. The main task was to solve the problem of the high costs of time and human resources for companies to receive feedback from users and process emotional reactions of the second one. That to decide the task it was necessary to make modelling and learn neural network using own architecture based on the backpropagation algorithm that to recognize the emotional component in the text.The emotional component of reviews was used as a metric for evaluating user reactions. It was decided to work with five types of emotions that will help to provide better results. The neural network architecture consists of interconnected layers: embedding, bidirectional LSTM, pooling, dropout layers and two dense layers. For the neural network learning was selected an open dataset consisted of 47,288-tagged posts from Twitter. As a result, the F-measure on the test dataset was 0.62 and which is a worthy indicator in comparison with large business solutions.
Authors and Affiliations
Дмитро Назаренко, Ірина Афанас'єва, Наталія Голян
Keywords
Related Articles
- EP ID EP665922
- DOI -
- Views 119
- Downloads 0
Розробка інформаційної технології управління системою надання ІТ-сервісів
Розглянуто проблему управління системою надання ІТ-сервісів. Проведено аналіз існуючих програмних засобів та інформаційних технологій що дозволяють управляти ІТ-сервісами в умовах зміни функціональних вимог. Запропонован...
Інструменти квантових обчислень
В даній роботі досліджується поточний стан існуючих інструментів квантових обчислень, розглядаються такі засоби я IBM Q Experience, ProjectQ, Rigetti Forest та особливу увагу приділяється мові програмування Q# як найбіль...
Модель измерения для систем с функцией самоорганизации
К важнейшим научным задачам относятся задачи исследований и измерений в эволюционирующих нелинейных динамических системах с функцией самоорганизации. В работе представлена модель измерения для таких систем. В рамках моде...
Інтелектуальний аналіз даних
У статті досліджено роботу методів інтелектуального аналізу даних, таких як лінійна і поліноміальна регресія та метод опорних векторів. Успіх застосування заснований на тому, що методи і технології Data mining забезпечую...
Нейромережевий підхід для емоційного розпізнавання тексту
Стаття присвячена одному з популярних на сьогоднішній день напрямків в сфері IT - обробці природної мови, зокрема, отримання емоцій з тексту із застосуванням власного нейромережевого підходу. Основним завданням було вирі...