Neural Network Approach for Emotional Recognition in Text

Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92

Abstract

The article is devoted to one of the most popular trends in the field of IT today - natural language processing, in particular, the extraction of emotions from the text using the neural network approach. The main task was to solve the problem of the high costs of time and human resources for companies to receive feedback from users and process emotional reactions of the second one. That to decide the task it was necessary to make modelling and learn neural network using own architecture based on the backpropagation algorithm that to recognize the emotional component in the text.The emotional component of reviews was used as a metric for evaluating user reactions. It was decided to work with five types of emotions that will help to provide better results. The neural network architecture consists of interconnected layers: embedding, bidirectional LSTM, pooling, dropout layers and two dense layers. For the neural network learning was selected an open dataset consisted of 47,288-tagged posts from Twitter. As a result, the F-measure on the test dataset was 0.62 and which is a worthy indicator in comparison with large business solutions.

Authors and Affiliations

Дмитро Назаренко, Ірина Афанас'єва, Наталія Голян

Keywords

Related Articles

Модель та алгоритм навчання системи автономної навігації для малогабаритного безпілотного апарату

В статті розглядається нова модель системи автономної навігації малогабаритного безпілотного апарату, що включає згорткову нейронну мережу для виділення візуальних ознак, машину екстремального навчання для оцінки переміщ...

Програмна реалізація кластеризації пошукових запитів

В статті запропонована програмна реалізація кластеризації пошукових запитів мовою Python, кластеризація за складом фраз виконана на базі алгоритма k-means, ієрархічна кластеризація представлена по SERP. Цей аналіз корисн...

Гібридний метод оцінювання складності ІТ проектів

Досліджено сучасні методи оцінювання складності проектування програмних продуктів. Розглянуто процедури визначення меж, запитів та транзакцій взаємодії додатків. Запропонований метод дозволяє корегувати результати, отрим...

Безпека у децентралізованих базах даних

Blockchain – це розподілена мережа, яка записує цифрові транзакції на загальнодоступній книзі. Ця стаття досліджує, чи є технологія blockchain підходящою платформою для збереження цифрових підписів і пар публічних / прив...

Метод порівняння текстово-графічних фрагментів в електронних документах за гібридним критерієм

Розглянуто метод порівняння текстово-графічних фрагментів в електронних документах за гібридним критерієм. Цей метод дозволяє визначати інтегроване значення подібності між запитом, пов’язаним з зображенням в запиті, та т...

Download PDF file
  • EP ID EP665922
  • DOI -
  • Views 120
  • Downloads 0

How To Cite

Дмитро Назаренко, Ірина Афанас'єва, Наталія Голян (2019). Neural Network Approach for Emotional Recognition in Text. Бионика интеллекта, 1(92), 9-13. https://www.europub.co.uk/articles/-A-665922