PENERAPAN METODE NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI NILAI UJIAN NASIONAL (STUDY KASUS DI SMK MUHAMMADIYAH SLAWI)

Apply

PENERAPAN METODE NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI NILAI UJIAN NASIONAL (STUDY KASUS DI SMK MUHAMMADIYAH SLAWI)

Journal Title: Jurnal Syntax Literate - Year 2019, Vol 4, Issue 4

Abstract

Peningkatan kualitas dan nilai pendidikan telah menjadi salah satu proyek pemerintah. Beberapa upaya telah dilakukan oleh pemerintah melalui peningkatan kualitas pendidikan, menyelesaikan pendidikan infrastruktur, meningkatkan pendidikan keuangan, dan mengevaluasi proses pengajaran secara terus menerus. Evaluasi hasil belajar oleh pemerintah dilakukan untuk mengevaluasi pencapaian standar kompetensi kelulusan secara nasional, melalui pelaksanaan Ujian Nasional (UN). Nilai Ujian Nasional menjadi masalah siswa, orang tua, sekolah, pejabat pendidikan, dan pemegang tahapan pendidikan. Oleh karena itu, harus melakukan penggalian data dengan menerapkan Neural Network Backpropagation, untuk memprediksi skor Ujian Nasional setiap siswa sebelum tes dilakukan. Berdasarkan hasil Prediksi Ujian Nasional, dapat menggunakan langkah-langkah strategis untuk meminimalkan skor rendah. Pengamatan ini dimulai dengan mengumpulkan data siswa sekolah menengah kejuruan, variabel input menggunakan laporan evaluasi pada semester 1, 2, 3, 4, 5 dan variabel output Ujian Nasional dalam proses pembelajaran tahun 2012/2013. Jumlah data adalah 193 siswa. Proses perhitungan menggunakan Algoritm Neural Network Backpropagation. Hasil prediksi diambil dari prediksi dengan akurasi terbaik dan waktu komputasi terpendek. Hasil dari setiap mata pelajaran adalah Indonesia dengan menggunakan root mean squared error (RMSE) (1,129 +/- 0,090), Bahasa Inggris (0,835 +/- 0,102), dan Matematika (1,238 +/- 0,133).

Authors and Affiliations

Nur Ariesanto Ramdhan

Keywords

Penambangan Data nilai prediktif PBB Jaringan Saraf Tiruan

EP ID EP41451
DOI -
Views 234
Downloads 0