Вдосконалений метод класифікації повітряних об'єктів
Journal Title: Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України - Year 2019, Vol 11, Issue 1
Abstract
Для прийняття рішень з класифікації повітряних об’єктів використаний комбінований метод – нечіткі моделі на основі систем з нечіткою логікою, а також моделі на основі звичайної булевої логіки. На попе-редньому етапі оцінка здійснюється шляхом співставлення з еталонним набором ознак для кожного класу повітряних об’єктів. На основі модифікації синглетонної бази знань та оптимістичного критерію прийн-яття рішення запропонований механізм ієрархічного логічного виведення. Значення синглетонних функцій належності для неявних гілок дерева прийняття рішень розглядається як значення обчисленої достовірності інформації. База знань формується як матриця відповідності можливих ознак поведінки повітряного об’єкту кожному індексу належності (класу повітряних об’єктів). Механізм логічного виведення застосовує результати попереднього аналізу можливих варіантів рішення, має гілки явних та неявних рішень. За вагові коефіцієнти рівняння логічного виведення використовуються значення коефіцієнтів повноти інформації, обчислені на етапі аналізу вхідної інформації. Отримані рівняння та дерева логічного виведення дозволяють побудувати метод прийняття рішень для автоматизованої класифікації повітряних об’єктів. Запропонований метод класифікації повітряних об’єктів відрізняється від відомих: а) використанням різ-норідних джерел інформації про повітряні об’єкти і формалізацією ознак за допомогою нечітких множин, у тому числі 2-го типу; б) введенням ієрархічної системи класифікації повітряних об’єктів; в) обчисленням достовірності інформації про повітряні об’єкти і використанням її в якості значень синглетонних функцій належності вхідних ознак; г) організацією логічного виведення по детермінованій і нечіткій гілкам прийн-яття рішень про повітряні об’єкти з формуванням вектору “довіри” до варіантів рішення. Вдосконалений метод оцінювання якості класифікації повітряних об’єктів може використовуватися на етапі тестування автоматизованої системи класифікації.
Authors and Affiliations
Олександр Тімочко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP456678
- DOI 10.30748/nitps.2019.34.08
- Views 121
- Downloads 0
Аналіз методів прийняття рішень з забезпечення захищеності комунікаційних систем
В статті розглянуто методи прийняття рішень з забезпечення захищеності в комунікаційних систе-мах. Описано складові системи забезпечення безпеки комунікаційних систем. Визначено необхідність моні-торингу станів комунікац...
Методика визначення варіанту реагування органами військового управління регіонального управління на зміну обстановки на державному кордоні в залежності від прогнозованого рівня її складності
Матеріал статті є продовженням попередніх публікацій автора, в яких було обрано сукупність чин-ників (елементів обстановки), що визначатимуть рівень складності обстановки на ділянці державного кордону регіонального управ...
Adapted neural network of information support subsystem
Safety of human life, the safety of his material values are main priorities in modern society. Objects of critical infrastructure are in a special risk zone. Accident statistics for them has remained high in recent years...
Вимоги до віддалення і висоти розміщення імітаторів активних перешкод при полігонних випробуваннях оглядових РЛС
Розраховується точність оцінки параметрів зони виявлення оглядових РЛС РТВ залежно від віддален-ня і висоти розміщення випромінюючого пристрою, що імітує реальний постановник активних перешкод. Враховуються сферичність ф...
Підхід щодо оцінки ефективності бойових дій угруповання зенітних ракетних військ
У статті розглядається підхід щодо оцінки ефективності бойових дій угруповання ЗРВ з використан-ням узагальненого показника, що характеризує досягнення мети бойових дій: ефективність бойових дій угруповання ЗРВ та ефекти...